AI安全与治理
FBI 首次在年度犯罪报告中专项统计 AI 诈骗,金额达 8.93 亿美元
发布时间:2026年06月14日 14:00:00美国联邦调查局在年度犯罪报告中首次设立了 AI 诈骗专项统计章节,数据显示 2025 年 AI 相关诈骗案件造成的损失高达 8.93 亿美元。报告特别关注了基于语音克隆(voice cloning)的深度伪造诈骗,犯罪分子利用 AI 生成的虚假语音冒充受害者亲友或上司进行诈骗。FBI 同时指出,由于大量案件未被举报,实际损失金额几乎可以肯定远高于这一数字。
6 月 14 日,美国联邦调查局(FBI)在最新发布的年度犯罪报告中,首次设立了 AI 诈骗(AI Fraud)专项统计章节。这一历史性的举措标志着执法机构正式将 AI 相关的经济犯罪视为独立的犯罪类别进行系统性监测和统计。
关键数据
报告显示,2025 年美国 AI 相关诈骗案件造成的经济损失高达 8.93 亿美元。然而 FBI 在报告中明确指出,由于大量受害者因羞耻感或对执法机构能力的不信任而未举报,这一数字几乎可以肯定严重低估了实际损失规模。这是 FBI 自 2001 年开始发布年度犯罪报告以来,首次在 25 年的报告历史中将单一技术类别的诈骗单独列出。
语音克隆诈骗:AI 时代的新威胁
报告特别关注了基于语音克隆(voice cloning)技术的深度伪造诈骗。犯罪分子利用 AI 工具从社交媒体视频中提取目标人物的语音样本,然后生成虚假的语音通话,冒充受害者亲友、上司或银行客服进行诈骗。典型场景包括:
- 紧急求助诈骗:模拟子女声音打电话给父母,谎称遭遇车祸或绑架要求汇款
- 高管冒充诈骗:模拟 CEO 声音致电财务部门,要求紧急转账
- 客服冒充诈骗:模拟银行客服声音,诱导用户提供验证码和账户信息
执法挑战
FBI 指出,AI 诈骗案件对执法机构提出了全新的挑战:
- 跨辖区作案:犯罪分子常使用 VPN 和加密通信工具从境外实施诈骗
- 证据链复杂:AI 生成的语音和视频难以通过传统取证手段溯源
- 技术迭代快:检测工具往往在诈骗手法更新后滞后数周甚至数月
- 受害者识别难:很多受害者在受骗数周后仍未意识到自己成为 AI 诈骗的目标
应对措施
FBI 表示正在与科技公司、金融机构和学术机构合作开发新的检测和预防工具。建议公众采取以下防范措施:
- 建立家庭或组织内部的"验证码"系统——通过预设的安全词确认对方身份
- 对任何要求紧急转账的电话保持警惕,无论对方声音听起来多么熟悉
- 为社交媒体上的个人语音和视频内容设置隐私保护
- 定期向家人普及 AI 语音克隆诈骗的常见手法
来源:The Eastern Herald、FBI 年度犯罪报告