DeepSeek发布新一代开源模型DeepSeek-V5，性能逼近GPT-5

6月27日，DeepSeek正式发布DeepSeek-V5开源大模型，这是继DeepSeek-V3之后的重大版本更新，在多项基准测试中性能逼近GPT-5，继续保持开源模型的领先地位。

核心性能

基准测试

• MMLU测试准确率91.8%
• 代码生成质量提升75%
• 数学推理准确率97.5%

技术规格

• 参数规模达1.8万亿
• 上下文窗口支持100万token
• 支持多语言和代码能力

技术创新

架构优化

• 新型混合专家架构
• 高效注意力机制
• 长上下文优化技术

训练突破

• 使用更少算力达成更强性能
• 训练成本降低60%
• 支持更大规模预训练

开源策略

开放内容

• 基础模型权重完全开放
• 训练代码和数据集开源
• 完整的微调工具链

社区支持

• 建立开发者社区
• 提供详细文档和教程
• 支持商业应用

来源：DeepSeek官方、GitHub、HuggingFace