达摩院AI智能体ElementsClaw发现4种全新超导材料

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等机构发布行业内首个超导材料发现AI智能体 ElementsClaw。该智能体通过自主筛选和预测模型，从海量材料组合中锁定了6.8万个可能的超导材料候选体，其中4种此前从未被报道过的全新材料已在实验室合成，并通过低温电阻测量和磁化率测试证实存在超导性。

技术原理

ElementsClaw 采用 AI for Science 研究范式，核心能力包括：

• 高通量自主筛选：在海量化学元素组合空间中快速搜索
• 预测模型驱动：基于深度学习预测材料超导转变温度
• 全流程闭环：从理论预测、虚拟筛选到实验室合成验证的完整链路

4种全新超导材料

在6.8万个候选体中，研究团队锁定并成功合成了4种此前未被报道的全新材料，均通过严格的实验验证：

1. 低温电阻测量证实零电阻特性
2. 磁化率测试确认迈斯纳效应
3. 结构表征明确晶体结构

行业意义

这是AI驱动的材料科学发现领域的重要里程碑。超导材料在量子计算、磁悬浮、电力传输等领域具有重要应用前景。AI智能体首次实现了从理论预测到实验室验证的完整科学发现闭环，展示了AI在基础科学研究中的巨大潜力。

专家评价

材料科学领域专家表示，传统的超导材料发现依赖科研人员的经验和大量试错实验，耗时漫长。ElementsClaw将材料发现的效率提升了数个量级，为AI for Science提供了可复制的成功范式。