AI芯片与算力
Meta计划9月生产自研AI芯片Iris，明年算力翻倍至14吉瓦
发布时间：2026年07月09日 09:00:00据外媒报道，Meta计划于9月开始生产自研AI芯片「Iris」，目标明年将计算能力翻倍至14吉瓦。为此Meta已与三星、Sandisk、住友电工签署长期供应协议，全面降低对英伟达的硬件依赖。
7月9日（7月10日早间报道），据外媒消息，Meta 计划于今年9月开始生产自研 AI 芯片"Iris"。这是 Meta 在 AI 硬件自研道路上最关键的一步。
Iris 芯片项目
| 维度 | 信息 |
|---|---|
| 芯片代号 | Iris |
| 量产启动 | 2026年9月 |
| 今年计算部署目标 | 7 吉瓦 |
| 明年计算部署目标 | 14 吉瓦（翻倍） |
供应链锁定
为支撑史诗级算力扩张，Meta 已签署多年长期供应协议：
| 供应商 | 协议内容 |
|---|---|
| 三星电子 | 内存芯片供应 |
| Sandisk（闪迪） | 闪存存储 |
| 住友电工 | 光纤设备 |
全球大厂自研芯片全景
Meta 加入后，全球科技巨头全部卷入自研芯片战局：
| 企业 | 芯片 | 状态 |
|---|---|---|
| TPU v6 | 大规模部署 | |
| Amazon | Trainium/Inferentia | 大规模部署 |
| Microsoft | Maia | 已嵌入 Office 产品 |
| OpenAI | Jalapeño（博通代工） | 2026年底量产 |
| Meta | Iris | 2026年9月量产 |
| Anthropic | 与三星评估 | 早期 |
| DeepSeek | 推理 ASIC | 研发中 |
| 智谱 AI | 推理 ASIC | 研发中 |
战略逻辑
Meta 年 AI 资本开支规划上限达 1450 亿美元。若完全依赖英伟达等外部供应商，采购成本和供应风险均不可控：
- 降本：自研 ASIC 推理能效比远超通用 GPU
- 供应链安全：不再受制于英伟达产能和交付节奏
- 场景定制：为 Meta 社交/广告/元宇宙业务做芯片级优化
与此呼应，Meta 同日还推出了 Muse Spark 1.1 模型并首次向开发者开放 Model API，显示其正从"模型消费者"向"模型+硬件全栈自研"全面转型。