阿里开源Qwen3.8-Max模型权重：2.4万亿参数旗舰模型首次开放，支持100万Token上下文

事件概况

8月13日，阿里千问大模型团队正式开放Qwen3.8-2.4T-A95B模型权重。这是阿里首次将Max级别旗舰模型对外开放权重，标志着国产大模型在开源生态建设上迈出重要一步。

模型规格

核心参数

• 总参数量：2.4万亿（2.4T）
• 激活参数：约950亿（95B）每Token
• 架构：稀疏MoE（Mixture of Experts）
• 上下文窗口：260K Token，可扩展至1M（100万）
• 开源许可：开放权重

基准表现

Qwen3.8-Max在多项国际基准测试中达到顶尖水平：

• PaperBench：与国际顶尖系统比肩
• OSWorld-Verified：达到国际领先水平
• 多日编程任务：可自主处理跨日复杂编程任务

开源意义

首次开放Max级别

Qwen3.8-Max于8月3日发布，此次开放权重意味着：

• 开发者和研究机构可直接下载并修改
• 企业可基于该模型进行垂直领域微调
• 推动国产大模型在更多场景落地

开源生态布局

阿里同步推出多项生态举措：

• 千问办公公测产品：已初步打通钉钉IM
• 千问AI Arena平台：面向全球开发者征集AI Agent方案
• 开源+产品化双轮驱动：加速生态建设

千问AI Arena平台

平台定位

阿里千问AI平台正式上线Agent挑战与评测平台"千问AI Arena"：

• 面向全球开发者征集可解决真实业务问题的AI Agent方案
• 提供模型、运行环境、多模态能力及Token支持

首期任务

首期任务聚焦跨境电商商品上架：

• Agent需一键生成面向美国、韩国、巴西市场的多语言文案
• 生成商品主图、详情图及视频
• 采用"机器评测+专家盲审"双重评测机制
• 优胜者最高可获等值1万美元Token奖励

行业背景

开源大模型竞争

阿里开源Qwen3.8-Max的背景：

• Meta刚发布Muse Glimmer开源模型，预告Muse Spark 1.2
• DeepSeek持续以开源模型获得全球开发者青睐
• 开源已成为大模型竞争的关键战场

对开源生态的影响

• Max级别模型开源提升了中国大模型在开源领域的话语权
• 与DeepSeek的开源策略形成协同效应
• 加速开源模型在性能上追赶闭源模型

后续观察

社区对Qwen3.8-Max权重的采用情况、微调效果、以及千问AI Arena平台的首期成果，将是关键观察点。