机器人具身智能

LG与英伟达签署MOU：2027年Q1推出搭载Jetson Thor与GR00T的双足人形机器人

发布时间：2026年08月14日 15:00:00

8月14日，LG集团与英伟达在圣克拉拉总部签署MOU，锁定人形机器人、AI工厂、移动出行三大方向。LG计划2027年Q1推出搭载NVIDIA Jetson Thor与Isaac GR00T的双足机器人。合作覆盖硬件平台、软件框架和AI模型全栈，标志着消费电子巨头正式进入人形机器人赛道。

事件概况

8月14日，LG集团与NVIDIA在NVIDIA圣克拉拉总部签署谅解备忘录（MOU），同时在人形机器人、AI工厂、移动出行三大方向展开合作。LG计划在2027年Q1推出搭载NVIDIA Jetson Thor计算平台和Isaac GR00T人形机器人基础模型的双足人形机器人。

三大合作方向

1. 人形机器人

核心计划：

  • 2027年Q1推出双足人形机器人
  • 搭载NVIDIA Jetson Thor机器人计算平台
  • 运行NVIDIA Isaac GR00T人形机器人基础模型
  • LG负责硬件设计和制造，NVIDIA提供计算和AI平台

技术栈：

  • 硬件：LG机器人硬件 + NVIDIA Jetson Thor
  • 软件：NVIDIA Isaac GR00T + Isaac Sim仿真
  • AI模型：NVIDIA提供基础模型，LG定制场景应用

2. AI工厂

  • LG将建设AI驱动的智能制造工厂
  • 使用NVIDIA Omniverse进行数字孪生
  • 利用NVIDIA AI和机器人技术优化生产流程
  • 提升制造效率和质量控制

3. 移动出行

  • 在自动驾驶和智能座舱领域合作
  • LG提供车载电子和显示技术
  • NVIDIA提供DRIVE平台和AI能力
  • 覆盖乘用车和商用车场景

技术解析

NVIDIA Jetson Thor

  • NVIDIA专为机器人设计的高性能计算平台
  • 支持多模态AI模型推理
  • 为人形机器人提供足够的边缘计算能力
  • 低功耗设计适合移动机器人

Isaac GR00T

  • NVIDIA的人形机器人通用基础模型
  • 支持视觉感知、运动规划和控制
  • 通过仿真训练加速机器人学习
  • 可针对特定场景进行微调

仿真训练

  • 使用NVIDIA Isaac Sim进行机器人仿真训练
  • 在虚拟环境中训练机器人运动和操作技能
  • 通过sim-to-real迁移将仿真训练成果应用到真实机器人
  • 大幅缩短机器人开发周期

战略意义

对LG的意义

  • 进入人形机器人赛道：从消费电子扩展到机器人
  • 利用NVIDIA生态：借助NVIDIA的计算平台和AI模型降低开发难度
  • 差异化竞争：与特斯拉Optimus、Figure等形成差异化
  • 制造优势：LG的制造能力是核心竞争力

对NVIDIA的意义

  • 扩展机器人市场：从AI芯片扩展到机器人计算平台
  • 建立机器人生态：Jetson Thor + Isaac GR00T形成完整方案
  • 数据获取：通过合作伙伴获取真实机器人运行数据
  • 新增长点：机器人市场成为NVIDIA的下一个增长引擎

行业背景

人形机器人竞争

公司产品时间线
LG+NVIDIA双足人形机器人2027 Q1
特斯拉Optimus2026量产
FigureFigure 02已部署
UnitreeH1/G1已上市
Boston DynamicsAtlas研发中

NVIDIA的机器人战略

NVIDIA正从AI芯片公司转型为AI全栈公司：

  • 硬件：Jetson系列机器人计算平台
  • 软件：Isaac机器人软件栈
  • 模型：GR00T人形机器人基础模型
  • 仿真：Isaac Sim仿真平台
  • 生态：与多家机器人公司合作

关键时间线

  • 2026年：Isaac GR00T模型持续优化
  • 2027年Q1：LG首款人形机器人发布
  • 2027年后：量产和商用部署

后续观察

LG人形机器人的具体形态和功能、Isaac GR00T模型的实际表现、以及NVIDIA机器人生态的发展，将是关键观察点。

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