8月19日报道，2026年7月最新行业统计显示，英伟达在中国AI芯片市场份额已降至8%，华为昇腾以50%的份额成为市场主导者。昇腾950PR于一季度直接商用，推动了份额快速跃升。这一变化标志着中国AI算力基础设施正经历结构性转型。
事件概况
8月19日报道，2026年7月最新行业统计显示，英伟达在中国AI芯片市场的份额已降至8%，华为昇腾则以50%的份额成为市场主导者。昇腾950PR于一季度直接商用，推动了份额的快速跃升。这一变化标志着中国AI算力基础设施正在经历结构性转型。
市场份额变化
当前格局
| 厂商 | 市场份额 | 变化趋势 |
|---|
| 华为昇腾 | 50% | 快速上升 |
| 英伟达 | 8% | 大幅下降 |
| 其他 | 42% | - |
历史变化
| 时间 | 英伟达份额 | 昇腾份额 |
|---|
| 此前 | 高位 | 较低 |
| 2026年Q1 | 下降中 | 快速增长 |
| 2026年7月 | 8% | 50% |
昇腾950PR
产品信息
| 维度 | 详情 |
|---|
| 芯片型号 | 昇腾950PR |
| 商用时间 | 2026年Q1 |
| 定位 | AI训练和推理 |
| 特点 | 直接商用，无需长期试用 |
推动份额跃升的因素
| 因素 | 说明 |
|---|
| 直接商用 | 跳过试点阶段，直接大规模部署 |
| 性能提升 | 接近国际领先水平 |
| 供应稳定 | 不受出口管制影响 |
| 生态成熟 | MindSpore等软件生态完善 |
| 政策支持 | 国产化政策推动 |
结构性转型
算力基础设施转型
| 维度 | 此前 | 当前 |
|---|
| 主导芯片 | 英伟达 | 华为昇腾 |
| 供应链 | 依赖进口 | 国产为主 |
| 软件生态 | CUDA为主 | MindSpore+CANN |
| 采购决策 | 性能优先 | 供应安全+性能 |
对企业的影响
| 维度 | 影响 |
|---|
| 芯片选型 | 从英伟达转向昇腾 |
| 软件适配 | 需适配CANN/MindSpore |
| 供应链策略 | 国产化成为主流 |
| 成本结构 | 芯片成本结构变化 |
原因分析
英伟达份额下降的原因
| 原因 | 说明 |
|---|
| 出口管制 | 美国对华AI芯片出口限制 |
| 供应不确定 | H200等高端芯片受限 |
| 国产替代 | 政策推动国产化 |
| 生态迁移 | 企业主动适配国产 |
| DeepSeek效应 | 中国模型不依赖英伟达 |
昇腾份额上升的原因
| 原因 | 说明 |
|---|
| 产品成熟 | 950PR性能达到商用水平 |
| 供应稳定 | 不受外部制约 |
| 生态完善 | 软件工具链成熟 |
| 政策支持 | 国产化政策推动 |
| 标杆效应 | 头部企业采用带动 |
行业影响
对中国AI产业的影响
| 维度 | 影响 |
|---|
| 算力自主 | 减少对外部芯片的依赖 |
| 成本降低 | 国产芯片成本优势 |
| 生态发展 | 国产AI软件生态加速 |
| 安全保障 | 供应链安全提升 |
对英伟达的影响
| 维度 | 影响 |
|---|
| 中国市场 | 份额大幅缩水 |
| 全球策略 | 需调整中国策略 |
| 产品定位 | 可能调整产品线 |
| 收入影响 | 中国收入减少 |
对全球AI芯片格局的影响
| 维度 | 影响 |
|---|
| 市场格局 | 中国市场独立于英伟达 |
| 技术路线 | 形成差异化技术路线 |
| 竞争态势 | 华为成为英伟达全球竞争者 |
| 标准化 | CUDA不再是唯一标准 |
后续观察
昇腾份额是否能持续增长、英伟达是否调整中国策略、以及国产AI芯片在全球市场的竞争力，将是关键观察点。
