Anthropic聘请谷歌TPU之父Amir Salek组建自研芯片团队：从租用算力走向拥有硬件

8 月 25 日消息，据彭博社记者 Dina Bass 8 月 21 日报道，Anthropic 已聘请谷歌 TPU 项目创始人 Amir Salek 加入其计算团队，负责自研 AI 芯片。Salek 在谷歌 2013—2022 年间主导了 TPU v1 至 v4 七代芯片及 Edge TPU 的设计和部署，此前在英伟达约 8 年间创办 SoC 设计部门。英国《金融时报》曾称他为‘谷歌 TPU 芯片背后的智囊’。这是 Anthropic 2026 年夏天算力多元化战略的第三章，标志着 Anthropic 从租用算力向拥有硬件的关键转变。

Salek 简历：贯穿英伟达与谷歌的芯片老兵

Amir Salek 的职业履历几乎完整覆盖了过去十五年 AI 芯片产业的关键节点：

Salek 在谷歌期间主导的 TPU 项目，是 AI 算力发展史上的里程碑式工程。从 2016 年 TPU v1 在 AlphaGo 对战李世石比赛中首次公开亮相，到 TPU v4 成为谷歌大规模 AI 训练和推理的主力硬件，TPU 系列芯片深刻改变了 AI 算力供给格局。Salek 作为这一项目的核心设计者，其在大规模 AI 加速器架构、晶圆级封装、数据中心部署等方面的经验，正是 Anthropic 自研芯片所急需的核心能力。

值得注意的是，Salek 自 2022 年 3 月起在 Cerberus Capital Management 担任高级董事总经理已超过 4 年，期间专注投资半导体、AI 和航空航天领域。关于其是否完全离开 Cerberus 加入 Anthropic，以及其在 Anthropic 的具体角色，目前尚未完全确认，但从彭博社的报道看，其加入 Anthropic 计算团队负责自研芯片的方向已经明确。

算力多元化战略：三章并进的布局

Salek 的加入并非孤立事件，而是 Anthropic 2026 年夏天算力多元化战略的第三章。前两章同样规模巨大：

第一章：AMD Instinct MI450 协议。2026 年 7 月，AMD 与 Anthropic 达成协议，投资 50 亿美元在 Anthropic 数据中心部署 AMD Instinct MI450 系列芯片，规模达 2GW。这是 AMD 在 AI 加速器市场挑战英伟达地位的关键订单，也是 Anthropic 摆脱对单一 GPU 供应商依赖的重要举措。

第二章：谷歌支持 150 亿美元德州数据中心。2026 年 8 月，谷歌宣布支持 Anthropic 在德州建设价值 150 亿美元的数据中心，这一合作背后是谷歌 6 月向 Anthropic 提供的 350 亿美元芯片融资包以及 TPU 直接供应。谷歌通过资金、芯片和数据中心三位一体的支持，将 Anthropic 深度绑定到自家算力生态中。

第三章：聘请 Salek 组建自研芯片团队。在外部供应多元化的同时，Anthropic 并未止步于此。聘请 Salek 标志着 Anthropic 正在走向‘自研芯片’这一更深层次的算力自主路径。彭博社报道提到，三星 2nm 工艺和先进封装服务被提及，暗示 Anthropic 已在与三星讨论定制芯片的代工和封装合作；同时 Anthropic 已向 SK 海力士施压，要求保障 HBM 供应，从存储侧为自研芯片做配套准备。

行业背景：自研芯片成为头部 AI 公司标配

Anthropic 的算力布局与同期其他头部 AI 公司的动作形成呼应。OpenAI 也推出了与博通合作的 Jalapeño 推理处理器，明确走向自研芯片路径。加上谷歌自有 TPU、亚马逊 Trainium、Meta 自研推理芯片等，头部 AI 公司自研芯片几乎已成为标配。

这一趋势背后的核心逻辑是：随着大模型训练和推理规模指数级增长，单纯依赖英伟达等第三方 GPU 在成本、供应稳定性和定制化能力上已经难以满足头部 AI 公司的需求。自研芯片可以让公司在架构设计上更贴合自身模型特点，在成本结构上摆脱第三方溢价，在供应链上分散风险。

但自研芯片的时间成本不容忽视。从架构设计、流片、量产到大规模部署，自研芯片时间线至少 18 个月以上。这意味着 Anthropic 在短期内仍需依赖 AMD、谷歌 TPU 等外部供应，Salek 团队的工作成果将在 2027 年后才能逐步显现。在此期间，Anthropic 需要在‘外部多元化供应’和‘内部自研’两条线上并行推进。

商业背景：冲刺 2 万亿美元 IPO 的算力底盘

Anthropic 的算力布局有其明确的商业逻辑支撑。据公开信息，Anthropic 年化营收已达 650 亿美元，正在冲刺 2 万亿美元估值的 IPO。在这一估值预期下，算力自主能力是投资者评估其长期竞争力的关键指标。

如果 Anthropic 长期依赖外部 GPU 或 TPU 供应，投资者会担心其成本结构和供应稳定性受制于人；而通过自研芯片、多元化供应、绑定谷歌和 AMD 等多重安排，Anthropic 可以构建一个更具可控性的算力底盘，为 IPO 讲出更有说服力的长期故事。

行业观察：算力主权时代的开启

综合 Anthropic 的三章布局、OpenAI 的 Jalapeño、谷歌自有 TPU、亚马逊 Trainium 等动态，可以清晰看到 AI 产业正在进入‘算力主权’时代。头部 AI 公司不再满足于作为算力的租户，而是要通过自研芯片、自建数据中心、自建能源配套等手段，将算力从外部采购转化为自有资产。

Salek 的加入是这一趋势的标志性事件。作为 TPU 七代芯片的设计者，他带来的是从架构到部署的完整自研能力。对于 Anthropic 而言，这标志着从‘租用算力’向‘拥有硬件’的关键转变；对于整个 AI 产业而言，这意味着算力竞争的维度正在从‘谁拥有更多 GPU’升级为‘谁能设计和制造自己的芯片’。这种结构性变化，将深刻影响未来五年 AI 算力产业的竞争格局。

值得注意的是，Salek 拥有 Cerberus 4 年多的投资经验，这意味着他不仅理解芯片设计与部署，也理解半导体投资与产业链博弈。这种复合背景在 Anthropic 同时推进‘自研 + 外部合作 + 投资’多元算力布局时将发挥独特价值。Anthropic 此前已公开确认组建芯片设计团队，并开出最高 48.5 万美元的年薪招聘相关人才，Salek 的加入将为这一团队带来方向性引领。