腾讯发布混元Hy4 Preview开源旗舰：770B总参数+49B激活+1M上下文，WorkBuddy海内外同步首发接入两周限免

8 月 28 日讯，AIBase 日报当日两条头条之一、腾讯云官方博客同日刊登重磅文章，腾讯正式发布混元新一代开源旗舰模型 Hy4 Preview，标志着国产开源大模型从『追赶者』跨入『全球第一梯队』的新里程碑。此次发布同步打通四大开源平台（HuggingFace、GitHub、ModelScope 与 Gitcode），并在腾讯云 TokenHub 与 OpenRouter 上线商用 API 端点；面向 C 端用户的腾讯 WorkBuddy 海内外版本更是同步首发接入 Hy4 Preview，并开启两周限时免费，前代 Hy3 免费期也被顺势延长一月。腾讯高级执行副总裁汤道生在内部全员邮件中表示，Hy4 Preview 是腾讯『把大模型能力真正落到每个行业、每个岗位、每个终端』的关键一步。

一、架构与规格详解：770B MoE + 49B 单 Token 激活 + 1M 上下文

腾讯在官方技术白皮书里披露了 Hy4 Preview 的核心架构细节。模型采用 混合专家架构（MoE） 设计，总参数规模达 7700 亿，而每个 Token 前向传播时的激活参数仅为 490 亿，这一『高总参、低激活』的结构兼顾了总容量与推理成本，使 770B 体量的旗舰模型在公有云上的每千 Token 推理价格控制在中端模型区间。

在上下文能力上，Hy4 Preview 将窗口推至 100 万 Token，按照中文 1.4-1.6 字/Token 的比例换算，可一次性容纳 6 本《百年孤独》全文再加一部 20 万字的长合同同读，为律师审阅、政策研究、企业尽职调查等超长文档场景提供了原生支持。官方在 Release Note 中给出实测数据：在 96 万 Token 的上下文长度内，关键信息检索命中率（Needle-in-a-Haystack）保持在 99.1% 以上，较上一代 Hy3 在 512K 窗口的 95% 有明显提升。

训练数据方面，Hy4 Preview 使用 11.3 万亿 Token 的高质量清洗语料，其中中文占比约 3.2 万亿，涵盖从互联网文本、书籍、代码到科研论文的多类来源，并且通过与国内多家出版社和法律数据库的授权合作，补充了相当规模的正式出版物与合规文本。训练集群由乌兰察布液冷基地与深圳深汕合作区基地两部分组成，总规模达到 3.2 万张 H800 GPU，腾讯自研的 Hyra 协同推理架构 在其中承担了跨节点的动态负载均衡与长上下文 KV Cache 分片存储工作。

二、四大生产力场景的能力：从软件工程到游戏与科研

腾讯把 Hy4 Preview 明确定位为「真实生产力场景版本」，并在白皮书中给出了四大垂直场景的实测数据。

在 软件工程端到端开发与规划 方面，Hy4 Preview 针对代码库级重构给出了 78% 的自动重构通过率。具体而言，用户只需描述目标模块的新接口与约束，模型即可在数十个文件的 Java/TypeScript/C++ 工程中，自动阅读现有代码、生成影响面分析、提出重构方案并一次性写出补丁。在腾讯内部游戏项目的一次试点中，30 万行代码的 C# 工程从旧 UI 框架迁移到新框架，Hy4 Preview 在两个工作日内完成了原本需要 8 人周的工作。

在 办公分析全链路 方面，Hy4 Preview 打通了数据处理、PPT 生成、Excel 公式、Word 长文档写作的完整链路。在与国内某头部会计师事务所合作的 200 份上市企业年报摘要试点中，审计团队反馈 Hy4 Preview 产出的摘要在关键财务数字准确性、合规风险提示覆盖度、语言规范度上均达到高级审计员水平。财务分析师可以直接把一整年的 Excel 财务报表丢给模型，一句话让其『生成 50 页董事会 PPT』，模型能够自动完成指标计算、可视化设计、要点措辞。

在 游戏开发 场景，腾讯展示了一句自然语言需求直接生成可玩原型的 Demo。输入『2D 横版通关类平台跳跃游戏，主角是会放电的小猫，敌人是机械老鼠，收集能量石，共 3 关』后，Hy4 Preview 在 90 秒内生成了包含 Unity C# 脚本、场景描述文件、美术素材提示词和关卡布局 JSON 的完整工程包，导入 Unity Editor 即可运行试玩。该能力已在腾讯光子、天美等工作室的内部孵化流程中试点。

在 科研领域，Hy4 Preview 在分子动力学模拟任务与凝聚态物理理论推导两个方向上进步显著。腾讯与国内某顶尖物理系合作，利用 Hy4 Preview 辅助生成 GROMACS 输入脚本、分析轨迹输出，将一个通常需要博士级研究人员耗时两周的分子动力学参数搜索工作缩短到 36 小时。

三、数学突破：百年几何难题 Blaschke-Lebesgue 下界再推进

在 Hy4 Preview 的发布内容中，最令学术界意外的是其对经典数学难题的实质性推进。腾讯宣布，在 Hyra 协同推理系统 的加持下，Hy4 Preview 组合使用大规模符号计算与数值搜索，针对几何中著名的 三维 Blaschke-Lebesgue 问题 取得了新的进展。

该问题可以通俗描述为：在所有具有等宽性质（即任意方向上的宽度相同，典型例子是球体和 Reuleaux 四面体）的三维凸体中，体积最小的是哪一个？学界广泛猜想 Meissner 四面体给出了最小值，其体积常数约为 0.41986。多年来，学术界一直在不断推高等宽曲面体最小体积的下界，以逐步逼近该猜想值。

此前的最好下界由 DeepSeek V4 在 2026 年 5 月给出，数值为 0.380799。而本次 Hy4 Preview 在 Hyra 系统的多轮搜索与证明辅助下，将下界从 0.380799 推高到了 0.41104，距离 Meissner 四面体猜想的理论值 0.41986 仅差约 2.0%。腾讯研究院相关负责人在接受 AIBase 采访时表示，这一结果的主要价值在于展示了『大模型 + 专业推理系统』组合在纯理论数学问题上的潜力，Hy4 Preview 在其中的角色并非一次性暴力计算，而是迭代提出候选约束与候选证明策略，再由符号计算工具验证与求精。

论文预印本已提交至 arXiv，编号中的数值方法部分完整公开了全部搜索脚本，便于其他研究者复现和继续推进。

四、专家盲测对比：2.99 分小幅领先 GLM-5.3 与 Kimi K3

为了给用户一个贴近真实工作的参考，腾讯组织了一场规模较大的内部盲测。共有 163 名工程师 作为评审人参与，每人面对 203 个真实工程任务，覆盖代码调试、合同摘要审阅、多模态图文理解、数据库 SQL 编写与调优四大类。所有模型输出均隐去品牌标识，评审人并不知道哪个答案来自哪个模型，按 1-4 分独立打分。

盲测最终结果：Hy4 Preview 平均 2.99 分（满分 4 分），GLM-5.3 为 2.92 分，Kimi K3 为 2.94 分，Qwen3.7-Plus 为 2.81 分。从绝对差距看，四家第一梯队厂商其实非常接近，差距在 1-3% 的量级上；但分项拆解后能看出各家的侧重点。

Hy4 Preview 在 软件工程 分项上的领先幅度最大，达到 2.6%，与其定位和 78% 代码库级重构通过率的数据相呼应。在 办公分析 分项上领先 1.8%，这与会计事务所试点的结论一致。在多模态图文理解和 SQL 调优两个分项上，Hy4 Preview 与 Kimi K3、GLM-5.3 基本持平，没有显著拉开差距。

腾讯官方强调，此次盲测仅代表内部真实任务视角，并不对任何产品做绝对优劣判断，Hy4 Preview 的定位是『生产力场景的开源旗舰』，而非全能冠军。分析人士认为，这次分数的密集度说明国产开源旗舰模型已进入『参数差距不大，场景打磨决胜』的新阶段。

五、生态衔接：WorkBuddy 首发两周免，正式版与多模态版时间表确定

模型的生态落地速度同样被业界高度关注。8 月 28 日发布当日，腾讯 WorkBuddy 国内版与海外版同步首发接入 Hy4 Preview，并宣布了为期两周的限时免费政策，已付费用户可直接在订阅额度内免费使用新版本两周，新注册用户同样享受完整的两周限免权益。

同时，面向开发者的 CodeBuddy 完成深度集成，用户可以在 IDE 插件、CLI 工具、CI/CD 流水线三个层面直接调用 Hy4 Preview 做代码评审、单元测试生成、Pull Request 描述编写等工作。C 端应用方面，元宝 App 和 ima 多模态 App 也同步内嵌了 Hy4 Preview 的体验入口。

关于正式版本的路线图，腾讯给出了清晰的时间窗口：Hy4 Preview 是一个「Preview」版本，仅供社区与早期客户验证评估，Hy4 正式版预计 2026 年 11 月发布，届时会在稳定性、长上下文质量、指令跟随一致性上做进一步打磨；多模态版本与语音版本则预计在 2026 年 12 月跟进。这意味着混元产品线在 2026 年下半年将完成从『文字旗舰 → 多模态旗舰 → 语音实时交互』的三阶升级。

市场反响与行业影响

截至 8 月 28 日美股午盘，腾讯港股当日上涨 1.8%，同期恒生科技指数上涨 0.9%，市场对混元开放策略给出了正向反馈。业内分析师普遍认为，770B MoE + 1M 上下文 + 完全开源的组合拳，将直接改变国内开源旗舰模型的军备竞赛节奏，其他厂商需在年底前拿出对应的 600B+ 级开源旗舰才能跟上节奏。

海外社区对 Hy4 Preview 的反应同样热烈。HuggingFace 发布 6 小时内下载量突破 3.2 万次，OpenRouter 上 Hy4 Preview 的请求量在 10 小时内冲到了开源模型 Top3。一些关注本地部署的海外开发者已经开始基于 GGUF 格式进行 INT4 量化尝试，目标是在 4 卡 H100 上跑通 1M 上下文推理。国内方面，多家云服务商已宣布下周陆续上线 Hy4 Preview 的推理端点，金融、法律、制造业的头部客户 PoC 项目也已批量启动。对于腾讯自身而言，混元 Hy4 Preview 既是技术展示窗口，也是 WorkBuddy、腾讯云、元宝、ima 等多条业务线的能力底座，其后续在真实业务中的渗透率将成为市场长期跟踪的核心指标。