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黄仁勋发文称AGI已到来并预告40万张GPU即将上线:学界与OpenAI高管就AGI定义展开论战

发布时间:2026年09月06日 09:00:00

当地时间9月6日,英伟达CEO黄仁勋在社交媒体发文祝贺OpenAI团队,宣称AGI(人工通用智能)已经到来,并透露GPT-6 Astra基于约10万张以上英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练而成,同时预告下一批40万张GPU即将上线。这一表态再度把英伟达置于AI基础设施霸主位置,也放大了算力扩张预期。然而,知名AI研究者Gary Marcus随即公开批评黄仁勋操之过急,称其既无证据也无定义,并列出自有10项AGI标准指出Astra仅满足其中一至两项;OpenAI CEO奥特曼此前也在播客中称AGI是定义极为模糊的营销术语。一场围绕AGI定义与AI成果归属的论战就此展开。


当地时间9月6日,英伟达CEO黄仁勋在社交媒体平台发文祝贺OpenAI团队的GPT-6 Astra发布,直言"AGI(人工通用智能)已经到来",并将这一历史性时刻归功于在英伟达芯片上训练完成的Astra模型。他透露,Astra基于约10万张以上英伟达Grace Blackwell NVLink72芯片训练而成,同时预告"40万张GPU即将上线",释放出英伟达算力供给将进一步提升的强烈信号。此番表态再次将英伟达置于AI基础设施的霸主位置,也让资本市场对头部AI客户的算力需求扩张充满期待。然而,AGI这份高调宣言随即遭遇来自AI学界针锋相对的质疑,OpenAI自己的CEO奥特曼对"AGI"一词也态度审慎,一场关于AGI定义与成果归属的论战就此展开。

一、黄仁勋的AGI宣言与40万张GPU预告

黄仁勋在发文中的核心论点非常明确:以GPT-6 Astra为代表的新一代模型,标志着"大多数具有经济价值的工作中表现超越人类"的高度自主系统已经到来,AI从此进入一个新纪元。他用"欢迎来到AGI时代"为这一刻定性,并反复强调Astra正是在英伟达的GPU上完成训练的——从ChatGPT到o1再到Astra,四年之内的每一次技术跃迁,都建立在英伟达不断升级的芯片基础之上。

比宣言更直接的是算力预告。黄仁勋明确表示下一批上线的是40万张GPU,这被市场解读为头部AI客户对算力需求的强劲信号。英伟达数据中心业务已是其核心增长引擎,本季度营收达962亿美元、同比增长逾一倍,其中数据中心业务营收890亿美元,AI芯片构成主要增长来源。黄仁勋的"40万张GPU"表态,进一步强化了外界对英伟达算力供给持续扩张的预期,也让"训练侧算力边际收益递减"的担忧遭到一定反驳。

二、学界反驳:Gary Marcus称其操之过急、无证据无定义

黄仁勋的AGI宣言并未获得学界认可。知名AI研究者及批评人士Gary Marcus在Substack上直言黄仁勋"操之过急",批评他"既没有给出证据,也没有给出定义",这样的举动"像是在试图以企业意志强行占据一个科学问题"。Marcus指出,在没有明确AGI定义的前提下宣布胜利,只会让本就模糊的讨论更加混乱。

随后,Marcus列出了他自己对AGI的10项定义标准,并据此评估称,Astra最多仅满足其中一至两项。“以通行定义衡量,Astra仍然存在差距。“他写道。这一回应把抽象的AGI之争拉回到可检验的具体维度,也提醒市场,即便是最先进的前沿模型,距离Marcus等研究者认定的AGI仍有明显距离。

三、OpenAI内部的审慎:奥特曼称AGI是模糊的营销术语

尤为耐人寻味的是,OpenAI内部对"AGI"一词的态度同样保持审慎。早在Astra发布之际,OpenAI总裁Greg Brockman在发布会"欢迎来到AGI时代”,并预言未来回望历史时人们会认为AGI诞生于大约此刻;但OpenAI CEO奥特曼的说法却明显收敛。他近期在播客中表示,AGI充其量是"一个定义极为模糊的词”,甚至称"它更像是一个无关紧要的营销术语"。

这种同一公司内部"总裁高调、CEO审慎"的分歧,恰好折射出AGI议题的两面性:一方面,它作为叙事性标签具有强大的舆论与资本号召力;另一方面,无论从学术严谨性还是产品路径看,“AGI已到来"都缺乏令人信服的统一基准。奥特曼的审慎,与黄仁勋的高调、Marcus的批判共同构成了一副关于AGI真实图景的多重棱镜。

市场反应与行业影响

黄仁勋的"AGI已到来"表态与"40万张GPU"预告,在资本市场直接强化了AI基础设施扩张的叙事。此前OpenAI发布GPT-6 Astra后,A股曾出现"硬件跌停、应用涨停"的剧烈分化,黄仁勋此番对算力的再确认,某种程度上为训练与推理硬件逻辑的估值博弈注入了新变量。与此同时,学界与产业对AGI定义的持续争论,也提醒投资者:AGI既是推动AI估值扩张的叙事引擎,也是充满分歧与不确定性的概念。

从产业层面看,无论AGI定义之争如何演绎,两个趋势是确定的:其一,英伟达作为头部AI公司核心算力供应商的地位已无可争议,其财报上的超万亿营收与"40万张GPU"预告相互印证;其二,学界要求以"可检验的定义与证据"取代"口号式宣言"的呼声,正在把AGI讨论推向更成型的框架。未来的AGI之争,将不再只是谁的算力更大、谁的模型的演示更炫,而是谁能拿出经得起检验、可被独立评估的进展标准。