DeepSeek扩招150人史上最大规模招聘：Harness团队崔添翼称后端系统已无法支撑未来增长，需全面升级

9 月 8 日，DeepSeek 发布招聘信息，计划扩招 150 人，这是公司成立以来单次规模最大的招聘动作。这一数字在行业里也颇为瞩目——多数国内 AI 初创公司的单批次招聘规模通常在数十人级别。

两大招聘方向

本次招聘包含两大核心方向：一类是服务端开发工程师，覆盖大模型研究平台、Agent 框架组件、研发效率基建、DeepSeek API、线上服务、数据工程六大方向；另一类是Agent 弹性计算研发工程师，涉及 Agent 平台开发和底层系统。从岗位设置来看，这不是一次为了"补齐短板"的补招聘，而是一次面向未来规模的系统性升级。

为什么是现在

DeepSeek Harness 团队负责人崔添翼在社交平台上给出了直白的解释：

计算机领域的任何东西量变大之后，就会产生复杂度上巨大的增加，数据的量、机器/容器的量、训练任务的量等等都在急剧增加。这就会让之前的后端系统逐渐不能完美满足将来的量的需求，所以需要大量扩招人来升级、维护和重写各种后端系统。

这个解释道出了 AI 大模型公司成长的一个普遍困境：模型能力在快速提升，但支撑模型训练与推理的工程基础设施往往滞后。当模型规模从数十亿参数跃升到数千亿参数、API 调用量从百万级跃升到亿级，原有在"小体量"阶段能用的后端架构，很快就会在新规模下暴露出性能瓶颈、可靠性问题和成本浪费。DeepSeek 选择在此时大规模扩招，正是要为下一轮模型能力提升提前筑牢工程地基。

背后的信号

这次招聘释放出几个重要信号：一是 DeepSeek 对自身下一阶段的增长规模有清晰预期，并且有足够的资金实力支撑人才扩张；二是公司的技术投入开始从模型算法本身，转向算法 × 工程基础设施的双轮驱动；三是"Agent 弹性计算"作为独立招聘方向，也暗示了 DeepSeek 正把 Agent 平台作为下一个重点押注的产品线。

展望

150 人规模的扩招能否顺利落地，还要看市场上对应工程师的供给情况——目前国内 AI 工程化人才尤其是兼具大模型经验和分布式系统经验的工程师，依然是各家公司争抢的稀缺资源。DeepSeek 能否把这批人组织好、让 Harness 系统真正升级换代，将直接决定其未来能否持续保持模型迭代速度。

Sources:

• 数智周报：DeepSeek扩招150人 — 头条