面壁智能开源MiniCPM5-2B端侧模型：登顶全球4B以下开源基座榜首，支持工具调用与深度搜索
发布时间：2026年09月12日 15:00:00面壁智能联合OpenBMB开源端侧小模型MiniCPM5-2B，参数规模仅2B。在国际权威基准Artificial Analysis Intelligence Index上，该模型以23分登顶全球4B以下开源基座模型第一。模型支持工具调用、深度搜索与代码生成能力，初步实现端侧通用Agent功能，可在手机、车机等终端设备本地流畅运行。9月12日，国家超算互联网平台集中推送该模型上线，进一步降低开发者接入门槛。面壁智能是国内专注端侧小模型的头部公司。
面壁智能联合 OpenBMB 开源其端侧小模型 MiniCPM5-2B，参数规模仅 2B，但在国际权威基准 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 23 分登顶全球 4B 以下开源基座模型第一。9 月 12 日，国家超算互联网平台集中推送该模型上线，意味着开发者可以以更低门槛接入。
小参数跑出强性能
MiniCPM5-2B 的核心亮点在于：2B 参数规模下，不仅能完成常规的对话和文本生成，还原生支持工具调用（Function Calling）、深度搜索（RAG 能力）和代码生成，初步具备端侧通用 Agent 的功能雏形。这种小参数跑出强能力的表现，打破了"参数越大能力越强"的刻板认知。
为什么端侧模型重要
端侧小模型（Edge Model）是 AI 产业的另一赛道：与云端大模型依赖稳定网络、成本按调用量增长不同，端侧模型可以在手机、车机、智能家居等终端设备本地运行，具有低延迟、数据隐私保护、无持续网络依赖、成本固定等天然优势。MiniCPM5-2B 登顶 4B 以下开源榜，意味着国产端侧小模型在核心能力上已经可以与国际竞品掰手腕。
国家超算推送上线
9 月 12 日，国家超算互联网平台集中推送 MiniCPM5-2B 上线。这一动作的意义在于，把一个"实验室级"的开源模型，变成了"国家级算力基础设施可直接调用"的开发工具，显著降低了国内开发者接入和部署的门槛。国家超算互联网的算力资源覆盖全国多个节点，开发者可以快速试用、微调、集成到自有产品中。
面壁智能与 OpenBMB
面壁智能成立于 2021 年，是国内专注端侧小模型的头部公司，与多家手机厂商、车机厂商合作。OpenBMB（Open Basic Model Benchmarks）是清华大学主导的开源大模型基础模型生态计划，致力于构建开放、透明的模型评测与分发体系。这次联合开源，也体现了国内 AI 生态"公司 × 高校 × 社区"的协同模式。
展望
端侧小模型能力边界的持续突破，正在推动 AI 能力从云端快速下沉到终端设备。未来，你的手机助理、车载助手、家庭智能中枢里运行的，很可能就是这类几亿参数的小模型——它们够用、够快、够安全，也更符合隐私保护的用户预期。
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