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谷歌DeepMind被曝疑似推进RSI递归自我改进：神秘模型名rsi-model-liverl-le引发AI圈猜测

发布时间：2026年09月13日 14:00:00

9月13日，AI社区广为流传谷歌DeepMind可能已取得递归自我改进RSI进展的传闻。报料账号在Google生成式语言API疑似返回结果中发现名为「rsi-model-liverl-le」的模型，显示名称为RSI Model LiveRL LE；另一账号此前发帖中三个异常大写字母恰好组成「RSI」。目前相关截图无法独立验证，谷歌和DeepMind均未回应。但值得注意的是，谷歌9月2日在Gemini 3.8 Flash介绍中已明确提到模型由长时间运行的AI代理循环进行递归评估和精炼，DeepMind研究员Shunyu Yao随后称「对模型是一小步，对RSI是一大步」。

9 月 13 日，AI 社区广泛流传一则传闻：谷歌 DeepMind 可能已取得**递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）**的实质性进展。虽然目前公开证据仍属间接，但结合此前谷歌的公开表述，这条传闻绝非空穴来风。

传闻的直接源头

多个 AI 社区账号披露了两条线索：

  1. 报料账号在 Google 生成式语言 API 疑似返回结果中，发现了一个名为 rsi-model-liverl-le 的模型条目，显示名称为"RSI Model LiveRL LE"；
  2. 另一账号此前发布的帖文中，三个被刻意大写的字母恰好组成 RSI。

目前这些截图均无法独立验证真实性，谷歌和 DeepMind 也未对此作出任何公开回应。

巧合还是铺垫？

但有一个细节值得注意：谷歌在 9 月 2 日发布 Gemini 3.8 Flash 时，公开提到这款新模型由长时间运行的 AI 代理循环进行递归评估和精炼，而不再是传统的静态训练流程。DeepMind 研究员 Shunyu Yao 随后对此评论称"对模型是一小步，对 RSI 是一大步"——这是首次有谷歌内部研究员在公开场合把 Gemini 3.8 的训练方式直接与 RSI 概念挂钩。

RSI 是什么

递归自我改进（RSI）指的是：一个 AI 模型不仅能完成给定任务，还能自主设计、训练、评估下一代模型，形成"模型 → 改进流程 → 新模型 → 继续改进"的递归循环。RSI 被认为是通往强人工智能（AGI）的关键一步，也是 AI 安全领域最核心的担忧源之一——如果 AI 能自我改进且速度越来越快，人类可能很难预测和控制它的能力边界。

传闻背后的真实信号

目前可以确定的是：谷歌确实在研究与 RSI 相关的递归评估和改进机制，而且已经把部分能力嵌入了 Gemini 3.8 Flash 的训练流程。但"已实现 AI 自主设计、训练下一代模型的完整 RSI 闭环"——这一强结论尚无公开证据支持。传闻需要等待官方或可验证的技术证据。

行业背景

有意思的是，这条传闻恰好发生在 Anthropic CEO 阿莫迪发布 RSI 风险警告、行业集体谈"安全限速"的同一天。AI 安全派最担心的事情和实验室最前沿的技术探索，几乎在同一时间点被推到台前，这种对照本身就是 2026 年 AI 行业的真实写照——能力进步与风险预警高度同步，谁也无法回避。

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