上海AI实验室升级书生·端砚科学发现平台：从AI解题到做完整个课题，全栈服务对外开放

9 月 13 日，2026 浦江创新论坛人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室升级发布书生·端砚科学发现平台，并全面开放全栈服务。从 7 月首次发布到今天的全面开放，书生·端砚的升级背后是中国 AI 科研自动化能力的快速迭代。

三项核心升级

新版书生·端砚主要完成了三项关键升级：

1. 模型与 Science Harness 协同：Science Harness 是一套专为科研任务设计的底层工具链，可以把实验假设、验证方法、数据处理、结果评估等环节串联起来，让模型不只是"生成答案"，而是真正参与到科研的完整生命周期中。
2. 可信科研证据链：每一步推理、每一个数据引用、每一次实验结果，都会被自动记录并生成可追溯的证据链，解决 AI 辅助科研中的核心痛点——“怎么证明这个结论不是 AI 瞎编的”。
3. 真实科学验证闭环：此前书生·端砚多在模拟或小范围场景下工作，这次打通了与真实科学实验数据和验证环节的闭环，可以真正协助科学家完成从假设到验证的全过程。

从"解题"到"做课题"

这次升级的核心定位变化，可以用一句话概括：AI 科研从"帮我解题"走向"做完整个课题"。过去半年多里，从 OpenAI 用 AI 解决纳维-斯托克斯千禧年猜想、到 AlphaFold 预测蛋白质结构、再到 AI 辅助发现新抗生素分子，AI 做的都是"单题突破"。而书生·端砚想做的，是让 AI 能够跑通"提出假设—设计实验—处理数据—评估结果—形成结论"的完整科研流程，真正成为"科研合作者"而非"计算辅助工具"。

背景

上海人工智能实验室成立于 2020 年，由商汤科技、清华大学等联合发起，是国内顶级的 AI 基础研究机构。“书生"是其通用基础模型系列的名字，“端砚"系列则聚焦科学发现应用场景。本次论坛由浦江创新论坛主办，是中国国内最高规格的创新类论坛之一。

展望

AI 做科研能否真正规模化落地，取决于两个关键问题：一是模型的科学推理能力能否持续提升；二是科研数据和实验环境能否足够开放。书生·端砚的升级和开放，是国内 AI 科研探索迈出的重要一步。如果更多前沿模型机构跟进，AI 可能真的会成为下一轮科学发现的核心引擎。

Sources:

• AI不只会「解题」，现在要「做完整个课题」了 — 上观新闻