小米开源万亿参数MiMo-V2.6：Pro与Flash权重以MIT协议放出，UltraSpeed推理提速20倍

手机厂商的万亿模型，直接 MIT 开源

9月21日，小米正式发布新一代大模型系列 MiMo-V2.6，包含三款定位不同的模型：

• MiMo-V2.6 Pro：1.02万亿（1.02T）参数的旗舰版本；
• MiMo-V2.6 Flash：成本更低的轻量化版本；
• MiMo-V2.6 UltraSpeed：推理速度较前代提升约 20倍 的极速版本。

其中 Pro 和 Flash 的模型权重已在 Hugging Face 上线，采用 MIT 许可证开放，全系列支持 100万 token 上下文。

MIT 协议是这次发布的真正重点

开源大模型并不稀奇，但「万亿参数 + MIT 协议」的组合极为罕见。目前万亿级模型的开源许可普遍附加限制：

MIT 是最宽松的主流开源协议：企业可以把 MiMo-V2.6 Pro 部署到自有服务器、做二次微调、嵌入商业产品，甚至不需要开源自己的修改。这相当于把万亿级模型的商业使用权免费送到了所有开发者手中。

三档配置覆盖全部部署场景

小米这次明显吸取了头部厂商「一个模型打天下」的教训，用三档产品切分不同需求：

1. Pro（1.02T）：追求极致效果的科研机构和头部企业，适合复杂推理、代码生成、长文档分析；
2. Flash：在效果和成本间取平衡，面向大规模 API 调用和中小企业日常生产环境；
3. UltraSpeed（20倍速）：面向实时性要求极高的场景——端侧助手、实时客服、游戏 NPC、车载交互。

100万 token 的统一上下文则保证三档模型都能处理「整本书 + 全部历史对话」级别的长输入。

开源阵营的万亿竞赛升温

MiMo-V2.6 让2026年开源与闭源模型的能力差距进一步收窄：

• 上周阿里 Qwen-Image-2.1 权重虽开放，但采用非商业研究许可，企业使用仍需另行签约——两相对照，小米的 MIT 策略显得格外激进；
• 对算力有限的创业公司，万亿模型此前只能通过 API 租用，数据出域和长期成本都是顾虑；MiMo 提供了本地化私有部署的新选项；
• 对小米自身，开源是其 AI 生态的传统打法——MiMo 系列从早期端侧模型起就以开放见长，万亿级开源有助于快速聚拢开发者，反哺澎湃 OS、汽车、IoT 等自有场景的人才和工具链。

需要冷静看待的两点

• 「能下载」不等于「跑得起」：1.02T 参数即使按 4bit 量化也需要约 500-700GB 显存，普通企业仍需多卡集群，真正能用上 Pro 的主体是云厂商和大型机构；Flash 和 UltraSpeed 才是大多数团队的实际选择。
• 评测成绩待第三方验证：小米官方尚未公布完整基准对比，UltraSpeed「20倍提速」的具体基准和精度折损情况，还需要社区实测。

对行业的三个直接影响

1. 云厂商托管竞争：预计很快会有云平台上线 MiMo-V2.6 托管 API，万亿模型的调用单价有望被进一步拉低；
2. 垂直行业私有化：金融、医疗、政务等对数据不出域要求高的行业，获得了可商用的万亿级基座；
3. 端云协同想象：结合小米的手机、汽车、智能家居硬件矩阵，UltraSpeed 版本未来端侧部署的看点十足。

从手机厂商到模型厂商，小米用「万亿参数 + MIT 协议」这张牌，直接把自己送进了开源大模型第一梯队的牌桌。

来源参考：AI/TLDR 模型发布追踪、Hugging Face 模型主页