2026云栖大会开幕：阿里披露Qwen4已在训、未来参数扩至5-10万亿，模型自我进化33轮零人工参与
发布时间：2026年09月22日 10:00:002026云栖大会9月22日在杭州开幕，阿里公布全栈模型进展：Qwen4已采用全新架构投入训练，Qwen4.5和Qwen5总参数将扩至5-10万亿；Qwen3.8-Max实现人类零参与下连续自我迭代超1个月、完成33轮有效迭代，万相Wan3.0拿下文生视频与视频编辑双榜第一，世界模型HappyOyster-2.0首次亮相
云栖大会定调：智以致用
9月22日，为期三天的 2026云栖大会 在杭州开幕，主题为「智以致用」，设三大主论坛、140余场分论坛，超1000家企业参与5万平方米展区，并首次允许参会者携带自己的 AI Agent 入场、赋予专属数字身份。
主论坛上，阿里集中披露了大模型全栈进展，路线图尺度罕见：下一代 Qwen4 已采用全新架构展开训练，未来 Qwen4.5、Qwen5 的总参数量将扩展到5万亿甚至10万亿规模。
大语言模型：RSI 自我进化首次跑通长周期
最受关注的进展是大模型自我进化（RSI, Recursive Self-Improvement）的落地数据：
- Qwen3.8-Max 可以自主搭建训练流程、构造训练数据、设计实验并定位缺陷；
- 在人类完全「零参与」的情况下持续迭代超过1个月，完成33轮有效迭代；
- 新版本在 Artificial Analysis 排行榜上得分提升12.5%至 45分，进入与 Claude、GPT 同梯队的前沿区间；
- 该模型发布后已拿下 Artificial Analysis Agentic 智能体第一、CodeArena 前端编程第一。
传统模型迭代是「人工发现问题→准备数据→训练→发布」的单向流水线，每一轮都要从人工分析重新开始。RSI 把这个闭环交给模型自己驱动，33轮零人工的记录，是这种范式首次在公开披露中跑出以「月」计的稳定周期。
RSI 还在向芯片端延伸
阿里同时披露了两个跨界案例：
- 推理自主优化：Qwen3.8 在从未见过的平头哥新款 GPU 上，自主适配优化了 Qwen3.8-Flash 的 SGLang 推理框架，单实例推理吞吐量提升 96%；
- 芯片模型协同设计：仅凭一份真实总线模块规范，模型自主运行超60小时、调用 EDA 工具超万次，完成芯片前端到后端全链路迭代，最终物理实现面积减少42%、标准单元数降低29%、功耗降低59.5%。
性价比与多模态的全面进展
语言模型侧，Qwen3.8-Flash 提前开源下一代架构，通过注意力机制与模型内信息传递创新，训练成本骤降近90%，缓存命中输入价格低至每百万 token 0.1元；Qwen3.8-27B 被全球开发者称为「本地 Opus4.6」，消费级显卡即可运行。
多模态侧的发布同样密集：
| 模型 | 进展 |
|---|---|
| Qwen-Image-3.1 | 性能有望逼近最强 GPT-Image 系列 |
| Qwen-Audio-3.1 | ASR、TTS、Realtime 三个语音赛道国际第一梯队、国内第一，超越 Gemini 3.1 TTS |
| 万相 Wan3.0 | 拿下 Artificial Analysis 文生视频与视频编辑双榜第一，下一代视频模型已在训练 |
| HappyOyster-2.0-Preview | 世界模型全新亮相，推动世界模型从实验室走向可用 |
此外，9月21日上线的全模态模型 Qwen3.8-Omni-Flash（文本/图像/音频/视频统一理解、百万 token 上下文、音视频输入成本最高降98%）也在大会体系内展出。
生态侧的信号：海外客户公开背书
阿里在会上披露了大模型的外部采用情况：硅谷 AI 独角兽 Perplexity 基于 Qwen3.8 打造本地 Agent；爱彼迎（Airbnb）CEO 布莱恩·切斯基公开表示公司正「大量依赖阿里巴巴的千问模型」。对于寻求海外开发者认同的中国基础模型，这类公开背书的权重不低于榜单分数。
行业含义
- 参数竞赛进入5-10万亿区间：Qwen4/5 路线图表明，在 MoE 等稀疏架构支撑下，超大参数仍是明确方向，但必须与训练成本下降90%这类效率革命配套；
- 自我进化从论文变成工程指标：33轮、1个月、零人工——当 RSI 有了可复核的运行记录，「AI 自己改进 AI」不再是概念演示；
- 模型公司开始定义芯片：模型自主适配新硬件、自主跑芯片设计流程，「芯模协同」可能成为云厂商区别于纯模型公司的核心壁垒；
- 全模态与世界模型接棒：视频双榜第一和 HappyOyster 的亮相，预示阿里下阶段的叙事重点将从语言智能转向「理解并生成物理世界」。
来源参考：36氪/头条云栖大会报道、科技日报云栖大会前瞻、阿里云官方发布