斑马智能云栖发布AutoOmni 2.0端侧全模态模型：23B MoE座舱普通任务追平230B云模型，全车全时免唤醒

23B端模型挑战230B云模型

9月23日，2026云栖大会期间，斑马智能发布新一代全模态端侧大模型 AutoOmni 2.0-23B-A3B，并同步展示全新 AutoClaw 2.0 智舱协作服务实车方案。

模型采用 MoE 混合专家架构，总参数量23B、单次激活3B（A3B 命名来源）。官方给出的对标数据相当激进：

这与前一天高通骁龙8 Elite Gen 6「手机端跑30B MoE」的发布形成呼应——2026年9月的最后一周，端侧模型对标10倍参数云模型正在成为行业统一话术。

工程指标与实车体验

技术层面，斑马 CTO 司罗披露了一组落地数据：

• 已合作国内外 10家芯片企业，兼容主流高性能车规 SoC 平台；
• 支持 8路以上多任务稳定并发；
• 大模型推理加速 5-6倍，量化保真度超过 99%；
• 运行内存占用减少 50%以上。

现场演示的场景标志着座舱交互从「被唤醒」走向「始终在场」：

1. 全车全时免唤醒：不用再说唤醒词，AI 持续在车内待命，需要时响应、不需要时安静；
2. 主动智能迎宾：通过 Face ID、声纹识别不同乘员，联动空调、氛围灯、导航与媒体给出个性化设置；
3. 无感智能停车付费：跨域任务自动完成；
4. 家庭场景守护：识别儿童危险动作/情绪/睡眠状态、宠物状态（断网地下车库也可工作）、离车物品遗留提醒；
5. 车外能识别用户双手提物姿态，主动询问是否开启后备箱。

首款量产车是奇瑞与捷豹路虎合作开发的 FREELANDER 神行者8，基于高通骁龙座舱至尊版（SA8397P）平台，响应延迟低于50毫秒、任务响应准确度提升30%、端到端安全感知响应小于500毫秒。

为什么座舱是端侧大模型的最佳战场

斑马方面提出了一个值得注意的产业判断：智能汽车可能是具身智能当前最成熟、最具规模的「中试场」。

• 汽车已有千万级量产装机、成熟供应链和真实用户场景，机器人尚处产业化早期；
• 一辆车同时涉及多芯片平台、操作系统、传感器、语音视觉、导航车控和第三方服务，是验证 AI「理解人、理解环境、调用服务」能力的复杂实验室；
• 斑马披露的市场数据：元神 AI 已覆盖主流车企 68% 的服务；在端模型上车的企业中，63%（超六成）选择斑马；生态体系含400余家服务商。

联席 CEO 郝飞把新范式概括为「全车全时免唤醒 + 上下文与记忆」，首席产品官蔡明的比喻更直观：过去的 AI 像站在包间外、喊了才进来的服务员；端侧 AI 是一直在包间里、能观察场景并在合适时机主动服务的服务员。

行业含义

• 端云分工再洗牌：低时延感知与高频任务留在端侧（隐私、断网、50毫秒响应），复杂推理与长尾场景交给云端，「端侧具备独立复杂推理能力」是这一代方案与以往最大的不同；
• 竞争焦点上移：当比亚迪、华为、小鹏、理想、豆包都在推进座舱 Agent，下一程比拼的是基于端侧能力构建轻量化世界模型，让设备自主做场景推演；
• 汽车向机器人能力外溢：座舱中训练的多模态理解、任务编排能力，正被明确规划向机器人等具身终端迁移。

来源参考：PR Newswire英文发布稿、中国新闻网、头条现场报道