小米万亿模型公开训练直播收官：6天烧掉2000万元算力，数据配比超参损失曲线全程可视，终登开源评测第一

一场全程不剪辑的「训练直播」

9月23日消息，小米完成了一次行业前所未有的实验：对一场完整的大模型训练进行全程公开直播。连续 6天，投入超过 2000万元人民币（约300万美元） 的算力，训练全过程对外可见——

• **数据配比（data mix）**实时公开：哪类语料占多少比例一目了然；
• **超参数（hyperparameters）**开放：学习率、批大小、训练步数等不再是秘密；
• **损失曲线（loss curves）**实时滚动：模型在哪一步波动、哪一步收敛，观众都能看到。

最终产出的模型，在第三方评测中登顶开源模型榜首。

与9月21日权重发布的关系

这不是小米第一次进入本周 AI 视野：9月21日，小米已发布 MiMo-V2.6 系列——1.02万亿参数的 Pro 版、低成本 Flash 版与提速20倍的 UltraSpeed 版，Pro 与 Flash 权重以 MIT 协议在 Hugging Face 开放。如果说21日的发布回答的是「小米做出了什么、以什么协议开放」，23日收官的训练直播回答的则是另一个问题：「冲一次开源榜第一，真实成本与过程到底是什么样。」

这正是本次事件的独立价值——它不是又一次模型发布，而是一次训练过程的公开审计。

公开的账单：开源榜第一值多少钱

「某某模型登顶开源榜」在2026年已经不稀奇，但榜单背后的成本始终是个黑箱。厂商通常只公布参数量和跑分，不公布：

1. 为冲榜堆了多少算力、烧掉多少真金白银；
2. 数据配比如何调配，训练中途做过哪些「抢救性」调参；
3. 损失曲线是否健康，有没有靠额外训练轮次硬堆分数。

小米把这三项全部摆上直播，等于给行业提供了一个开源榜单冲榜的成本基准线：6天、超2000万元算力、全程可视。对中小实验室而言，这组数字既是参照也是门槛提示；对投资方而言，它让「开源第一」的估值故事多了一个可量化的成本分母。

「透明即信誉」的新竞争维度

这场直播的看点超出营销本身，折射出2026年模型竞争的三个趋势：

• 从结果透明走向过程透明：权重开源（结果透明）已是头部玩家标配，训练过程直播（过程透明）是更进一步的信誉投资——在数据争议、评测注水质疑频发的年份，开放训练现场是最有力的自证；
• 成本叙事接棒能力叙事：与本周 Anthropic、OpenAI 连续降价同构，行业关心的问题正从「模型有多强」转向「强模型要花多少钱、能不能复现」；
• 直播式工程公关兴起：把最硬核、最容易被质疑的环节实时展示，接受全行业盯梢，一旦中途翻车（loss 崩了、集群挂了）也无法隐藏——高风险动作本身就是实力信号。

当然，直播开放的仍是「愿意给人看的部分」，数据来源合规性、评测子集是否针对性优化等问题，并不能靠一场直播全部回答。但把2000万元的算力账单和6天的损失曲线放在阳光下，已经比行业惯例多走了一大步。当开源模型与闭源模型的榜单差距收窄到个位数，透明度可能成为比参数规模更稀缺的竞争力。

来源参考：Aoyii AI Daily Briefing 2026-09-23、小米MiMo-V2.6发布资料（2026-09-21）、公开训练直播相关报道