OpenAI发布GPT-6 Sol与Luna两款模型：API永久降价50%旗舰能力下放，Sol单任务成本仅Opus 5约9%
发布时间：2026年09月25日 08:20:009月25日OpenAI正式发布GPT-6系列两款新模型Sol与Luna，模型ID为gpt-6-sol和gpt-6-luna并同步上线API：Sol定位中端专业工作，输入2美元输出10美元每百万token，Luna主打高性价比，输入0.1美元输出0.5美元，较GPT-5.6促销价永久腰斩；两款模型继承Astra训练方法，Sol错误率约为上代一半，缓存命中输入享90%折扣，免费与Go用户可在桌面端使用Luna
大中小杯补齐：Sol与Luna同日上线
9月25日，OpenAI正式发布 GPT-6 系列两款新模型：GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna，模型ID分别为 gpt-6-sol 和 gpt-6-luna，API同步上线。至此GPT-6形成三档梯队：
| 档位 | 模型 | 输入价格（每百万token） | 输出价格 |
|---|---|---|---|
| 旗舰 | GPT-6 Astra | 10美元 | 50美元 |
| 中端 | GPT-6 Sol | 2美元 | 10美元 |
| 轻量 | GPT-6 Luna | 0.1美元 | 0.5美元 |
两款新模型均提供 105万token上下文、13万最大输出。以GPT-5.6促销价为基准，Sol输入从4美元降至2美元、输出从20美元降至10美元；Luna输入从0.20美元降至0.10美元、输出从1.20美元降至0.50美元。OpenAI产品负责人明确，此次降价是永久性的，不是限时促销。
旗舰能力下放，错误率减半
新模型采用与Astra类似的训练方法，继承了旗舰在编程、事实准确性、计算机操作方面的改进：
- OpenAI内部测试显示，Sol的错误率约为上一代的一半，可靠性接近Astra水平；
- 新模型回答风格更直接、术语更少、废话更少，回复略短但不丢实质内容；
- 成本对比上，Sol在多个基准与 Claude Opus 5 表现相当，但单任务成本仅为后者的约9%；Luna在DeepSWE测试中成本比竞品低 93%-96%。
对开发者的另一个利好是提示缓存升级：缓存命中的输入token可享90%折扣，且中途调整推理强度或开关工具不会使缓存失效——这对长流程、多工具调用的Agent应用是实打实的成本优化。
谁现在能用
- Plus、Pro、Business、Enterprise和Edu用户即日起可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用两款模型；
- 免费和Go用户可通过桌面端使用Luna；
- 企业费率表显示，GPT-6 Pro对话由Astra提供支持，每则消息50积分，与GPT-5.6 Sol Pro持平。
行业含义
这是2026年大模型价格战的又一次标志性落子，且方向很明确：旗舰能力快速下放、中低端档位永久降价。当105万上下文的模型输入价格跌到每百万token 0.1美元，长文档处理、批量Agent调用、大规模客服与代码审查的边际成本正趋近于基础设施费而非模型费。对中小开发者，这是把过去只有旗舰客户用得起的能力搬进日常工作流；对Anthropic、Google和国产厂商，则意味着中端档位的性价比防线必须在年内重新校准。