腾讯开源Hy4预览版：770B总参数49B激活，超长上下文居开源第一梯队
发布时间：2026年10月07日 10:00:0010月7日，腾讯开源混元Hy4预览版：770B总参数、49B激活的MoE架构，采用超长上下文设计，官方称其在编程、办公、科研等多项能力上位居国内开源模型第一梯队。这是腾讯混元系列首次推出Hy4代号模型，权重在开源社区开放，开发者可通过HuggingFace等渠道下载。预览版聚焦核心骨架能力验证，正式版将随后发布。在开源大模型竞争白热化的当下，腾讯以「超长上下文」+「通用能力均衡」切入，试图在DeepSeek、Qwen等强势模型之外建立差异化生态位；同时Hy4的推理效率优化也受到关注，49B激活参数意味着部署成本显著低于同规模满参模型。
腾讯的「超长上下文」打法
10月7日，腾讯开源混元旗舰模型 Hy4预览版。这只模型采用Mixture-of-Experts（MoE）架构，总参数770B、激活参数49B，主打超长上下文与编程、办公、科研三大场景的均衡能力，官方口径将其列入「国内开源模型第一梯队」。
与满参模型动辄千亿激活不同，Hy4的49B激活参数意味着推理时只用到固定规模的计算量——部署一张或几张高端GPU即可运行，这在训练无缝接入企业私有化部署的场景中具备明显成本优势。
| 维度 | Hy4 参数 |
|---|---|
| 架构 | MoE（专家混合） |
| 总参数 | 770B |
| 激活参数 | 49B |
| 上下文 | 超长上下文（专项优化） |
| 主攻场景 | 编程 / 办公 / 科研 |
| 发布形态 | 预览版，随后发布正式版 |
三个主攻场景拆解
- 编程：Hy4在代码生成、补全、推理上做了针对性训练，配合MCP生态可接入主流IDE与代码仓库，实现仓库级Agent编程。
- 办公：面向文档理解、表格处理、知识库问答，强调在长文档中的精确引用与结构化输出。
- 科研：针对论文阅读、实验设计、数学推导优化，支持处理大篇幅的公式与文献。
为什么强调「超长上下文」
2026年开源大模型的竞争，已经从「谁能写得更漂亮」转向「谁能把一整本书、一整份代码库装进模型大脑」。Hy4把超长上下文作为核心卖点，意图覆盖法律文书、科研文献、企业知识库这类动辄几十万Token的重量级场景。相比同等能力的模型，端到端部署Hy4有望在保持长文本理解的同时，把单位Token的推理算力降到更优。
预览版的意义：先验证骨架
腾讯选择先发「预览版」，意在让社区先用起来、反馈问题，再据此打磨正式版。这种「边开源边迭代」的做法，在近期国产大模型圈越来越常见——既积累生态，也避免一次性发布带来的口碑风险。
结语
Hy4的发布，让2026年国产开源大模型的竞争再添一员重量级玩家。在DeepSeek以极致性价比、Qwen以全尺寸矩阵各自圈地的背景下，腾讯用「超长上下文 + 均衡通用能力」切入差异化生态位。对开发者而言，多一个770B级别的开源选择，就意味着更多自主可控与成本优化的空间。