景嘉微CH37系列推进客户导入及小批量量产：面向机器人与工业无人机
发布时间：2026年10月09日 10:00:0010月9日，国产GPU领军企业景嘉微在互动平台表示，面向机器人、工业无人机等场景的CH37系列产品正推进客户导入及小批量量产，具备充沛智能算力、灵活计算精度及多模态感知融合优势。CH37系列是景嘉微继JM系列后针对端侧具身智能场景推出的专用AI芯片，重点解决机器人需要的低时延推理、多传感器融合处理、功耗约束下的高性能计算等需求。作为国产GPU「铁三角」（景嘉微、海光、龙芯中科）之一，景嘉微此次把量产节奏拉快到「小批量」阶段，意味着国产AI芯片正从实验室走向实际产业应用。
国产GPU的新战场：机器人和无人机
10月9日，国产GPU领军企业景嘉微在深交所互动平台披露：面向机器人、工业无人机等场景的CH37系列产品正推进客户导入及小批量量产，具备「充沛智能算力、灵活计算精度、多模态感知融合」三大优势。
这条消息本身不长，但放在国产AI芯片的大背景里看，分量很重——它意味着国产GPU正在从「通用服务器」这个主战场，开始向具身智能的端侧节点（机器人、无人机、智能设备）渗透。
CH37系列为什么值得关注
景嘉微此前以JM系列通用GPU（JM9、JM10等）为主力，主要面向服务器、信创市场。CH37是专门为端侧具身智能场景打造的专用AI芯片，解决的是机器人和无人机最核心的几个痛点：
| 机器人/无人机需求 | CH37针对性设计 |
|---|---|
| 低时延感知推理 | 硬件加速的多模态融合流水线 |
| 多传感器融合 | 同时处理视觉、激光雷达、IMU等多路数据 |
| 功耗约束 | 在电池供电下维持高性能计算 |
| 灵活精度 | 支持FP32/FP16/INT8多精度切换 |
国产GPU铁三角的分工
国产AI芯片「铁三角」近期的节奏清晰：
| 厂商 | 主战场 | 近期动作 |
|---|---|---|
| 景嘉微 | 端侧/边缘AI、信创GPU | CH37小批量量产，切入机器人赛道 |
| 海光 | 通用服务器AI GPU | DCU系列持续迭代，与联想等厂商深度绑定 |
| 龙芯中科 | CPU+GPU异构融合 | 龙芯4000/5000系列集成AI加速 |
三家共同构成国产AI算力「自主可控」的底层能力组合——从端到云、从通用到专用、从信创到商业。
为什么「小批量量产」比「发布概念」更重要
过去两年，国产AI芯片的发布会上概念满天飞，但真正能批量交货、被客户用到产品里的屈指可数。景嘉微用「推进客户导入及小批量量产」代替了「即将发布」的老套路，释放了一个明确信号：
不是画饼，是真的在生产、真的有客户在试用。
对机器人厂商而言，国产AI芯片的意义远不止「成本更低」——更关键的是供应链安全：在美国持续收紧对高端GPU出口管制的背景下，有备选的国产AI芯片，意味着机器人厂商不会被「卡脖子」。
结语
景嘉微CH37的小批量量产，是国产AI芯片从「实验室」走向「产业应用」的又一个标志性事件。从服务器到机器人，从通用到专用，国产GPU正在一点一滴地筑起「自主可控」的护城河。对于正在爆发式增长的人形机器人和工业无人机产业而言，能选的芯片越多，整个行业就越有底气向前走。