荆华密算完成近亿元Pre-A轮：00后清华博士半年融三轮把密态计算损耗降至无感
发布时间：2026年10月13日 09:30:0010月13日消息，孵化于清华大学计算机系的密态计算公司荆华密算近日完成近亿元Pre-A轮融资，由中关村科学城、北创投联合领投，华仓资本、极致投资联合投资，老股东英诺科创、盛景嘉成加注。加上半年前的种子轮、天使轮，这是这家2024年成立的公司六个月内第三轮融资，创始团队为00后清华博士。密态计算（同态加密）被称为隐私计算皇冠上的明珠，可让数据在传输、存储、计算全程保持密文，AI「不看见原始数据也能给出答案」，但传统方案性能损耗高达上千倍；荆华密算靠自研密态推理引擎和底层算子重构，把损耗压到接近无感，主打金融、医疗、政务、法律等高敏感场景。
半年三轮：00后博士的密态计算公司
10月13日，据投资界、IT之家等报道，荆华密算（北京）科技有限公司近日完成近亿元 Pre-A 轮融资：
- 联合领投：中关村科学城、北创投；
- 联合投资：华仓资本、极致投资；
- 老股东加注：英诺科创基金、盛景嘉成创投。
加上约半年前披露的种子轮、天使轮，这家 2024 年成立、孵化自清华大学计算机系的公司，六个月内已完成三轮融资，创始团队是「00 后」清华博士。
它解决的是AI「不敢用」的问题
荆华密算的底层技术是密态计算（以全同态加密为核心），被称为隐私计算「皇冠上的明珠」：
数据在传输、存储、计算以及硬件环境的每一个环节都保持密文状态，AI 在不看见原始数据的前提下完成计算并给出答案——真正的「数据可用不可见」。
这直击机构用 AI 时最大的顾虑：
| 行业 | 不敢上 AI 的原因 |
|---|---|
| 金融 | 客户账户、交易流水不能出域 |
| 医疗 | 病历、基因数据受严格合规约束 |
| 政务 | 公民数据敏感、跨部门共享难 |
| 法律 | 案件材料、商业机密不能外泄 |
真正的门槛：把千倍损耗打到「无感」
同态加密原理提出已久，长期卡在一个致命缺陷上：性能损耗极大。传统隐私计算方案用于大模型推理时，速度可能慢上上千倍——安全有了，实用性没了，这也是密态计算多年难以商业化的根本原因。
荆华密算的核心资产是自研的密态推理引擎与底层算子重构：
- 对加密状态下的计算算子重新设计和优化，而不是在通用加密库上简单封装；
- 把密态推理的性能损耗从「千倍量级」压缩到用户基本无感知的水平；
- 推出「密态 MaaS 智能体平台」，主打**「先加密，再智能」**的一站式密态智能体开发与运行环境。
为什么资本在2026年密集下注
三个背景叠加：
- 数据要素改革推进：数据要流通、要定价、要入表，但流通前提是安全，密态计算是关键基础设施；
- AI 数据安全事件频发：今年以来多起数据泄露、AI 滥用事件让企业 CSO（首席安全官）预算上升；
- 监管趋严：个人信息保护、数据出境、金融医疗行业监管持续收紧，「可用不可见」从加分项变成准入项。
中关村科学城、北创投这类国资背景基金领投，也说明密态计算被纳入了地方布局 AI 安全底座的战略视野。
冷观察
- 近亿元 Pre-A 在硬科技里不算大钱，密态计算的商业化仍需穿越「集成周期长、客户决策慢、POC 多、复购待验证」的 ToG/ToB 深水区；
- 「无感损耗」目前主要是厂商口径，不同模型、不同精度要求下的真实性能仍需第三方基准检验；
- 赛道竞争在升温：国内外密码学团队、隐私计算老牌厂商、云厂商都在做密态/机密计算，创业公司的窗口期取决于工程领先身位能保持多久。
结语
荆华密算半年三轮融资，是 AI 安全从「外围补丁」走向「基础设施」的一个缩影。当大模型能力不再是唯一瓶颈，敢不敢把真实数据喂给 AI 就成了产业落地的最后一道闸门——而让数据「戴着枷锁跳舞」的密态计算，正在成为这道闸门背后最硬的一门生意。