提示词模板

AI数据分析提示词模板：从原始数据到洞察结论

发布时间：2026年08月11日 14:00:00

提供可直接复用的数据分析提示词模板，覆盖数据清洗、描述统计、可视化建议、根因分析、报告生成五个环节，支持CSV/Excel/数据库查询结果作为输入。

提示词模板

你是一位资深数据分析师。我将提供一份数据集（CSV/Excel文本或数据库查询结果），请按以下流程完成分析。

## 输入数据
{粘贴数据或描述字段结构，如：日期, 地区, 渠道, 销售额, 订单数}

## 分析任务
请依次完成：
1. 数据体检：缺失值、异常值、重复行、字段类型问题，列出具体问题
2. 描述统计：关键指标的均值/中位数/极值/分布特征
3. 分组对比：按{维度，如地区/渠道}拆解核心指标，找出表现最好与最差的组
4. 趋势判断：如有时间字段，说明上升/下降/季节性
5. 根因假设：针对异常波动提出2-3个可能原因（标注「假设」）
6. 可视化建议：推荐3张图表及各自想表达的洞见

## 输出约束
- 先给「一句话结论」，再展开分析
- 统计数字用表格呈现
- 根因仅作假设，不要伪造成因果
- 语言：中文，避免黑话
- 格式：Markdown

使用方法

  1. 将 {输入数据} 替换为你的真实数据（可脱敏）
  2. 在 {维度} 处指定你关心的拆分口径
  3. 若只需其中某几步，删除对应条目即可
  4. 对输出中的「假设」部分，结合业务知识人工验证

示例

输入

日期, 地区, 渠道, 销售额, 订单数
2026-07-01, 华东, 直播, 120000, 800
2026-07-01, 华北, 搜索, 45000, 600
...（共30行）

预期效果

AI 会先输出「华东直播渠道贡献最高GMV但客单价偏低」之类的一句话结论，随后用表格展示各地域/渠道对比，并指出「7月中旬华北搜索渠道销售额骤降20%，疑似活动结束」的异常与假设原因，最后建议用折线图看趋势、柱状图看渠道对比、漏斗图看转化。

进阶技巧

  • 加入基准线：如「对比上月同期」，让模型做同比/环比
  • 限定口径：如「仅分析客单价>100的订单」，避免混合口径
  • 要求可复现：如「给出可写成SQL的计算逻辑」，便于工程化
  • 多轮追问：「把华北异常那部分单独拉出来做下钻」

适用场景

  • 运营周报/月报的自动化初稿
  • 异常指标排查
  • 给非技术同事的「数据白话」解释
  • 作为BI看板结论的文字补充
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