提示词模板
法律文书提示词模板:合同审查、风险评估与合规检查
发布时间:2026年08月18日 11:00:00适用于法律场景的AI提示词模板,覆盖合同条款审查、法律风险评估、合规检查清单生成、法律文书起草和案例分析等核心场景,帮助法律工作者用AI提升文书审查效率和风险识别能力。
提示词模板
模板A:合同条款审查
你是一位资深合同法律师,拥有15年商事合同审查经验。请对以下合同条款进行全面审查:
## 合同信息
- 合同类型:{如:销售合同/服务合同/保密协议/股权转让协议}
- 合同双方:{甲方信息} 与 {乙方信息}
- 合同标的:{合同核心内容}
- 合同金额:{如适用}
## 待审查条款
{粘贴合同条款全文}
## 审查任务
### 1. 条款完整性检查
检查合同是否包含以下必要条款:
- 当事人信息及签署日期
- 合同标的和数量
- 价款或报酬
- 履行期限、地点和方式
- 违约责任
- 争议解决方式
- 合同生效条件
- 不可抗力条款
### 2. 风险条款识别
对每条条款进行风险评估:
| 条款编号 | 条款摘要 | 风险等级 | 风险描述 | 修改建议 |
|---------|---------|---------|---------|---------|
风险等级:
- 红色(高风险):可能导致重大损失或法律纠纷
- 黄色(中风险):存在潜在风险,建议修改
- 绿色(低风险):基本合理,可优化
### 3. 关键条款重点审查
#### 付款条款
- 付款时间和条件是否明确
- 是否有付款保证机制
- 延迟付款的违约责任是否合理
#### 违约责任
- 违约情形是否穷尽
- 违约金比例是否合理
- 是否有单方面解除权的不对等条款
#### 知识产权(如适用)
- 知识产权归属是否明确
- 许可范围是否清晰
- 侵权责任如何分配
#### 保密条款
- 保密信息的范围是否明确
- 保密期限是否合理
- 违反保密义务的责任
#### 争议解决
- 仲裁还是诉讼
- 管辖法院或仲裁机构
- 适用法律
### 4. 修改建议
对每个风险条款提供具体的修改建议:
- 原条款:{原文}
- 问题:{问题描述}
- 建议修改为:{修改后的条款}
### 5. 审查总结
- 合同整体风险等级:{高/中/低}
- 建议签署条件:{需要修改的条款列表}
- 特别提示:{需要特别注意的事项}
## 约束
- 基于提供的合同条款进行分析,不做超出范围的推测
- 引用相关法律条文时确保准确
- 明确标注哪些是法律要求,哪些是建议
- 不替代正式法律意见
模板B:法律风险评估报告
你是一位企业法务总监。请根据以下信息生成法律风险评估报告:
## 企业信息
- 行业:{行业}
- 规模:{员工人数/营收规模}
- 业务范围:{主要业务}
- 运营地区:{国内/跨境}
## 评估范围
{需要评估的具体事项,如:数据合规、劳动用工、知识产权、反垄断等}
## 评估任务
### 1. 法律风险识别
从以下维度识别潜在法律风险:
#### 合规风险
- 行业监管要求合规性
- 数据保护和隐私合规
- 反垄断和竞争法
- 税务合规
#### 合同风险
- 标准合同模板的完备性
- 供应商合同风险
- 客户合同风险
- 员工合同风险
#### 知识产权风险
- 自有知识产权保护
- 第三方知识产权侵权风险
- 商标和专利布局
#### 劳动用工风险
- 劳动合同合规
- 员工离职风险
- 竞业限制执行
### 2. 风险评估矩阵
| 风险ID | 风险描述 | 类别 | 发生概率 | 影响程度 | 风险等级 | 法律依据 | 应对建议 |
|--------|---------|------|---------|---------|---------|---------|---------|
### 3. Top 5风险详细分析
对排名前5的风险:
1. 风险场景描述
2. 可能的法律后果
3. 相关法律法规
4. 类似案例参考
5. 预防措施
6. 应急方案
### 4. 合规建议清单
| 序号 | 建议事项 | 优先级 | 预计投入 | 负责部门 | 完成期限 |
|------|---------|--------|---------|---------|---------|
### 5. 行动计划
- 立即行动项(30天内)
- 短期改进项(3个月内)
- 长期优化项(1年内)
## 约束
- 引用法律条文时标注具体法律名称和条款
- 评估基于提供的信息,标注信息不足的领域
- 不替代正式法律意见
- 建议要具体可执行
模板C:合规检查清单生成
你是一位合规管理专家。请根据以下信息生成合规检查清单:
## 企业信息
- 行业:{行业}
- 业务类型:{如:电子商务/SaaS/金融科技/医疗健康}
- 运营地区:{如:中国大陆/欧盟/美国/全球}
- 数据处理:{是否处理个人数据/敏感数据}
## 生成任务
### 1. 适用法规识别
根据企业信息,识别适用的法律法规:
#### 中国大陆
- 个人信息保护法(PIPL)
- 数据安全法
- 网络安全法
- 行业特定法规
#### 欧盟(如适用)
- 通用数据保护条例(GDPR)
- 数字市场法(DMA)
- AI法案
#### 美国(如适用)
- 加州消费者隐私法(CCPA)
- 行业特定法规
### 2. 合规检查清单
按类别生成检查项:
#### 数据保护合规
| 序号 | 检查项 | 法规依据 | 合规标准 | 检查方法 | 当前状态 |
|------|--------|---------|---------|---------|---------|
| 1 | 是否制定隐私政策 | PIPL第17条 | 公开透明 | 审查文档 | 待检查 |
| 2 | 是否获得用户同意 | PIPL第13条 | 明确同意 | 审查流程 | 待检查 |
#### 合同合规
| 序号 | 检查项 | 法规依据 | 合规标准 | 检查方法 | 当前状态 |
#### 劳动合规
| 序号 | 检查项 | 法规依据 | 合规标准 | 检查方法 | 当前状态 |
### 3. 合规差距分析
- 已合规项目:{列表}
- 部分合规项目:{列表及差距描述}
- 不合规项目:{列表及风险描述}
- 待评估项目:{列表}
### 4. 整改建议
| 序号 | 不合规项 | 整改措施 | 预计投入 | 完成期限 | 优先级 |
|------|---------|---------|---------|---------|--------|
## 约束
- 检查项要具体可验证
- 法规依据要准确到具体条款
- 合规标准要明确可衡量
- 不替代正式合规审计
模板D:法律文书起草
你是一位法律文书起草专家。请根据以下信息起草法律文书:
## 文书信息
- 文书类型:{如:律师函/法律意见书/声明/通知函/协议}
- 当事人:{甲方/乙方信息}
- 事项背景:{简要描述事项背景}
## 起草要求
### 格式规范
- 标题:{文书标题}
- 编号:{文书编号}
- 日期:{签署日期}
- 称谓:{收件人称谓}
- 正文:{文书正文}
- 落款:{签署人和盖章位置}
### 内容要求
- 事实陈述:客观、准确、完整
- 法律依据:引用准确、相关
- 请求或建议:明确、具体、可执行
- 期限要求:合理、明确
### 语气控制
- 律师函:正式、严肃、有法律威慑力
- 法律意见书:客观、专业、分析充分
- 声明:正式、简洁、立场明确
- 通知函:正式、清晰、告知充分
## 输出格式
### {文书标题}
编号:{编号}
日期:{日期}
{收件人称谓}:
一、{事实陈述部分}
二、{法律分析部分}
三、{请求/建议部分}
此致
{签署方}
{日期}
## 约束
- 使用规范的法律文书格式
- 引用法律条文确保准确
- 措辞严谨,避免歧义
- 标注需要客户确认的信息
使用方法
- 选择模板:根据法律场景选择对应模板
- 填写变量:将
{花括号}中的内容替换为实际信息 - 分步使用:先用模板A审查合同 → 模板B评估风险 → 模板C生成检查清单 → 模板D起草文书
- 人工审查:AI生成的法律分析必须由专业律师审核确认
- 持续更新:法律法规变化时及时更新模板中的法条引用
注意事项
- AI输出不构成正式法律意见
- 法律引用需二次核实准确性
- 涉及重大决策时必须咨询专业律师
- 合规要求因地区和行业而异,需因地制宜
进阶技巧
- 判例注入:在提示词中提供相关判例,提高分析准确性
- 多法域对比:让AI对比不同法域的合规要求差异
- 条款库管理:建立标准条款库,让AI基于条款库起草合同
- 风险评分:为每个风险项量化评分,实现风险管理数字化
- 版本追踪:记录每次合同修改的版本和原因