实战案例：用AI提示词生成服装虚拟模特试穿图，上新周期从15天缩至2天

你是一位专业的电商图片处理专家。请基于以下平铺服装照片，完成标准化抠图和服装特征提取，输出可直接用于虚拟试穿的素材包：

【任务1：智能抠图与清理】
- 将服装从背景中精确分离，输出透明背景PNG，边缘处理干净无白边无锯齿
- 自动修复平铺时的褶皱、折痕、歪斜，还原服装自然平整状态
- 去除衣架、夹子、尺码标签等干扰物

【任务2：服装特征结构化提取】
请提取以下服装参数，输出结构化描述，用于后续提示词拼接：
1. 品类：上衣/裤装/裙装/套装/外套/连衣裙
2. 款式细节：领型（圆领/V领/翻领/立领/衬衫领）、袖长（无袖/短袖/中袖/长袖）、袖型（常规/泡泡袖/灯笼袖/喇叭袖）、版型（宽松/修身/H型/A型/X型）、衣长（短款/常规/中长/长款）
3. 面料信息：材质（棉/麻/真丝/雪纺/聚酯纤维/针织/西装料/牛仔）、厚度（轻薄/适中/厚实）、垂坠感、光泽度
4. 颜色信息：主色（精确色号描述，如雾霾蓝而非蓝色）、配色（撞色/拼接/印花主题）、图案类型（纯色/条纹/格纹/波点/花卉/抽象印花/logo）
5. 设计细节：口袋、纽扣、拉链、开叉、系带、收腰、荷叶边、拼接等特殊设计点
6. 风格标签：至少3个精准风格词（如法式优雅/通勤简约/日系森系/韩系休闲/新中式）

【任务3：生成服装平铺白底图】
- 输出一张标准化白底平铺图，构图居中，服装完整展示，上下左右留白均匀
- 光线均匀无阴影，色彩还原准确，细节清晰可见，方便消费者看清版型

输入图片：[上传平铺服装原图]

【服装素材】使用预处理后的透明PNG作为服装参考，同时调用以下服装特征描述：
[粘贴上一步提取的结构化特征]

【虚拟模特基础参数】
- 基础模特：亚洲女性，28岁，身高168cm，体重52kg，标准B型身材（胸围86cm/腰围68cm/臀围90cm），大众审美偏好看的"标准身材"，用于主图展示
- 肤色：自然二白（亚洲人最常见肤色，不要冷白皮也不要小麦色）
- 发型：低马尾干练发型，深棕色，发色统一不抢眼，突出服装
- 妆容：裸妆通勤妆，唇色豆沙色，底妆清透，不浓妆艳抹
- 配饰：简约细项链+小颗珍珠耳钉，不要夸张配饰抢走服装焦点

【姿态与构图】
- 姿态1（正面全身）：自然站立，双脚与肩同宽，双手轻垂身体两侧，身体重心均匀，正面完全展示服装版型
- 姿态2（侧面45度）：身体右转45度，头部转向镜头，重心在右腿，左腿微屈，展示服装侧面线条和收腰效果
- 姿态3（半身近景）：腰部以上构图，双手自然交叠放在腹前，展示领口、面料质感、上半身细节

【场景与光影】
- 背景：纯色浅灰渐变背景（RGB 245,245,248 → 255,255,255），无干扰物，电商详情页主图标准
- 光线：专业影棚三点布光，主光45度正面，辅光对面补阴影，轮廓光分离背景，整体明亮柔和，无重阴影，服装颜色还原准确
- 画质：8K超高清，专业服装摄影级别，面料质感真实可见（如真丝光泽、针织纹理、棉麻颗粒感），细节锐利

【强制约束】
- 服装必须100%覆盖对应身体部位，禁止穿模、露肤错位
- 服装印花/颜色/图案/设计细节与素材完全一致，禁止篡改
- 版型呈现与服装特征匹配（如A字裙要散开，收腰款要显示腰线）
- 3种姿态每种输出4张，共12张备选

Negative prompt: 服装穿模、印花错误、颜色偏差、面料质感错误、版型变形、人体畸形、手脚多指、面部模糊、背景杂物、文字水印、low quality, blurry, distorted

【服装素材】同款服装，复用预处理素材和特征描述。

【任务】生成不同身材和肤色的虚拟模特试穿对比图，用于详情页"尺码参考"模块，帮助消费者根据自身情况选码。

【身材矩阵（身高165cm基准，按中国女性体型统计分布设置）】
1. 偏瘦身材（S码参考）：体重45kg，胸围82cm/腰围60cm/臀围84cm，H型扁平身材
2. 标准身材（M码参考）：体重52kg，胸围86cm/腰围68cm/臀围90cm，B型标准身材（复用基础款模特）
3. 微胖身材（L码参考）：体重60kg，胸围92cm/腰围76cm/臀围96cm，梨型身材（下半身偏胖）
4. 丰满身材（XL码参考）：体重68kg，胸围98cm/腰围84cm/臀围102cm，苹果型身材（上半身偏胖）

【肤色矩阵】
A. 冷白皮（黄一白）：适合参考肤色偏白的消费者
B. 自然二白（黄二白）：适合大多数亚洲女性（复用基础款肤色）
C. 健康小麦色：适合肤色偏深的消费者

【输出要求】
1. 生成4x3的身材肤色组合矩阵，共12张同服装试穿图
2. 所有图片统一姿态（正面全身自然站立）、统一背景、统一光线、统一构图
3. 除身材和肤色外，其他所有变量（发型、妆容、配饰、服装穿着位置）完全一致
4. 输出后请自动拼接为一张带标注的对比图：行标注身材类型+推荐码数，列标注肤色类型
5. 每张图底部标注"身高165cm/体重XXkg/推荐XX码"

Negative prompt: 除身材肤色外其他变量不一致、服装版型因身材不同而错误呈现、同一服装在不同图中颜色差异过大、标注错误、拼接错位

【服装素材】同款通勤西装套装：[粘贴特征描述]，参考预处理服装图。

【任务】生成小红书/微博种草场景图，模拟真实消费者在不同生活场景中的穿搭效果，每款服装生成6个典型场景，每个场景2张共12张。

【场景列表】
1. 【办公室通勤】：现代简约风格办公室背景，落地玻璃窗，下午自然光，模特坐在办公桌前用电脑/起身递文件，同事模糊背景，咖啡杯+笔记本电脑道具，干练职场感
2. 【商务会议】：会议室长桌旁站立，手持平板，穿同款西装，背景模糊有PPT投影光，专业精英气质，冷色调光线
3. 【下班约会】：写字楼楼下咖啡馆外景，黄昏蓝调时刻光线，模特手拿通勤包站在街边等车，表情放松微笑，慵懒随性
4. 【周末下午茶】：ins风甜品店室内，暖黄灯光，模特坐在靠窗位置，桌上有蛋糕和饮品，脱下西装外套搭在椅背上，只穿内搭衬衫+半裙，休闲优雅
5. 【出差机场】：机场航站楼出发大厅背景，自然光+顶光混合，模特拖着小型行李箱，手拿登机牌，穿搭简约舒适，带一件风衣外套
6. 【闺蜜聚会】：网红餐厅包厢，暖色调灯光，模特与2位模糊闺蜜同框（闺蜜不要抢镜），举杯动作，氛围轻松愉快

【通用参数】
- 模特：复用标准身材+自然二白肤色，发型妆容根据场景微调（办公室更干练，约会更柔和）
- 搭配：每场景搭配不同的鞋履、包袋、首饰（不改变主体服装），提升真实感
- 构图：3:4竖幅为主，场景图人物占画面40-60%，留足环境氛围空间，部分1:1方形用于微博
- 风格：轻胶片质感，自然通透，色调统一暖色系，有生活气息不刻意摆拍，"被朋友抓拍"的自然感
- 画质：6K以上，细节丰富，穿搭细节清晰可见，背景适当虚化突出人物

Negative prompt: 穿模、服装变形、过于摆拍僵硬感、场景与服装风格冲突、人物太小看不清服装、过度滤镜颜色失真、文字贴纸

你是一位资深服装QC品控师。请对以下AI生成的虚拟试穿图进行版型细节一致性审核，确保每一张图的服装呈现与真实样衣100%吻合，避免"买家秀卖家秀"纠纷。

【审核维度与标准】
1. 颜色还原（20分）：主色、配色、印花颜色与样衣实拍色差ΔE≤2（行业可接受范围），同一款服装在不同模特/场景图中颜色一致
2. 图案印花（20分）：印花内容、大小、密度、位置完全匹配；条纹宽度、方向、间距一致；格纹对条对格正确；logo位置大小准确
3. 版型结构（25分）：领型正确（V领深度/圆领宽度等）、袖长/衣长/裙长比例准确、收腰位置与松紧度匹配、开叉高度/口袋位置/纽扣数量与样衣一致、A字裙散开角度正确
4. 面料质感（20分）：光泽度匹配（真丝要有光泽、哑光棉不能发亮）、纹理正确（针织竖条/斜纹/华夫格等）、厚度呈现正确（轻薄雪纺要有通透感、厚毛呢要有蓬松感）、垂坠感自然
5. 穿着自然度（15分）：服装随人体姿态产生的自然褶皱正确（坐下时腰部褶皱、抬手时袖部拉伸）、无穿模无悬浮、领口袖口贴合度自然、不同身材的服装拉伸量合理

【审核输出格式】
【款式编号】XXX
【审核图片总数】XX张
【合格数/不合格数】XX / XX
【批次合格率】XX%
【不合格明细】（每张不合格图列出问题点+对应维度扣分+修改建议）
【高风险问题预警】（如颜色偏差>ΔE5、印花完全错误等可能导致大量退货的严重问题，红色标注）
【整体判定】通过 / 返工修改

审核完成后，请针对本批次问题总结出3条"下一批次生成优化提示词"，直接给出可复制粘贴的提示词片段。