AI提示词思维链(CoT)教程：让AI像专家一样逐步推理

问题:小明有5个苹果,给了小红2个,又买了3个,现在有几个?
答案:6

问题:小明有5个苹果,给了小红2个,又买了3个,现在有几个?
请逐步推理:
1. 小明初始有5个苹果
2. 给了小红2个,剩余 5-2=3 个
3. 又买了3个,现在 3+3=6 个
答案:6

问题:一个班级有30名学生,其中60%是女生,女生中戴眼镜的占30%,戴眼镜的女生有几人?

请逐步推理。

示例1:
问题:小明有5个苹果,给了小红2个,又买了3个,现在有几个?
推理:
1. 初始5个
2. 给出2个,剩3个
3. 买入3个,现6个
答案:6

示例2:
问题:书店有100本书,卖出40%,又进货20本,现有几本?
推理:
1. 初始100本
2. 卖出40%,剩60本
3. 进货20本,现80本
答案:80

示例3:
问题:一个班级有30名学生,60%是女生,女生中30%戴眼镜,戴眼镜的女生有几人?
推理:

问题:{复杂数学题}

请生成3条不同的推理路径,每条路径独立求解。最后取多数一致的答案。

路径1:
{推理过程}
答案:{答案}

路径2:
{推理过程}
答案:{答案}

路径3:
{推理过程}
答案:{答案}

最终答案:{多数一致的答案}

问题:{数学题}
请逐步推理,展示每一步的计算过程与依据。

问题:{逻辑推理题}
请逐步推理,列出所有前提、推理规则、中间结论。

问题:{决策场景}
请逐步分析:
1. 列出所有可选方案
2. 每个方案的优缺点
3. 关键假设与风险
4. 最终推荐与理由

问题:{代码bug}
请逐步推理:
1. 预期行为是什么
2. 实际行为是什么
3. 差异在哪里
4. 可能的根因
5. 修复方案

问题:{长文本理解题}
请逐步推理:
1. 文本的核心论点
2. 支撑论据
3. 推理链条
4. 结论与隐含意义

问题:{因果分析问题}
请逐步推理:
1. 观察到的现象
2. 可能的原因(列出3-5个)
3. 每个原因的证据强度
4. 最可能的原因与依据

问题:{方案评估}
请逐步推理:
1. 评估维度(列出5-7个)
2. 每个方案在各维度的表现
3. 权重分配与理由
4. 综合评分与推荐

问题:{风险评估}
请逐步推理:
1. 识别风险(列出所有可能风险)
2. 每个风险的概率与影响
3. 风险等级排序
4. 应对策略

问题:{复杂知识问答}
请逐步推理:
1. 问题涉及的核心概念
2. 概念之间的关系
3. 推理链条
4. 最终答案与依据

问题:{多步骤任务}
请逐步推理:
1. 任务分解(列出所有子任务)
2. 每个子任务的执行步骤
3. 子任务之间的依赖
4. 执行顺序与最终结果